AI漫画は絵じゃない｜才能より“設計”で伸びる新しい作り方

Brainメディア運営部です！

今回は、「AIマンガの専門家」であるけいすけさんに情報をご提供いただき、記事を執筆いたしました。

簡単に紹介をさせていただきます。

「AIで漫画が作れるって聞いたけど、正直ピンとこない。」

「結局、絵が描けない自分には関係ない世界でしょ？」

そんなふうに感じている方は、決して少なくありません。

ですが今、広告・メディア・SNSの現場では、〝AI漫画〟が静かに、しかし確実に成果を出し始めています。

実際に、漫画LPの制作費が〝50万円〟かかっていた時代から、

たった1〜2時間で形にできる時代へと、大きく環境は変わりました。

この変化を生み出したのが、〝Nano Banana Pro〟をはじめとするAI作画技術と、漫画制作に特化して設計された〝Easy Banana〟というツールです。

しかし、ここで一つ重要な事実があります。

AIを使えば〝誰でも漫画は作れる〟けれど、〝面白い漫画〟は別物だということ。

AI漫画に挑戦したものの、途中で手が止まってしまう人。

作れてはいるのに、「何か違う」と感じてしまう人。

その多くが、〝作画以前の考え方〟でつまずいています。

本記事では、AI漫画の第一線で実践を続ける制作者の知見をもとに、

〝なぜ今AI漫画なのか〟

〝AI漫画で本当に大切な工程は何か〟

〝初心者でも挫折せずに続けられる制作ステップ〟

これらを、実例とともに丁寧に解説していきます。

絵が描けるかどうかは、もう本質ではありません。

大切なのは、〝ストーリーを考える力〟と〝AIとの正しい付き合い方〟です。

AI漫画に少しでも興味がある方。

これから情報発信やマーケティングに活かしたいと考えている方。

そして、「自分にも何か作れるかもしれない」と感じている方にこそ、ぜひ最後まで読んでいただきたい内容になっています。

なぜ今〝AI漫画〟なのか？マーケティング現場で急拡大する理由

ここ数年で、マーケティングの現場における表現手法は大きく変化しています。

テキストだけでは読まれず、動画だけでは作るコストが高い。

そんな中で、〝伝わりやすさ〟と〝作りやすさ〟を両立できる手段として注目されているのがAI漫画です。

特に広告・メディア・SNS運用の現場では、短時間で作れて、かつ視覚的に理解されやすい表現が強く求められています。

AI漫画は、まさにそのニーズにフィットする存在として、静かに広がり始めています。

広告・メディア業界でAI漫画が急速に使われ始めた背景とは？

広告やメディアの世界では、常に〝注目を集める表現〟が求められます。

どれだけ良い商品やサービスでも、読まれなければ存在しないのと同じだからです。

その中で近年、テキスト広告の反応率低下が大きな課題になってきました。

情報過多の時代では、文章だけの広告はどうしても読み飛ばされやすくなります。

一方で動画広告は強力ですが、制作コストや編集工数が重く、すべての案件に使える手法ではないという現実もあります。

そこで中間的な存在として浮上してきたのが〝漫画〟です。

漫画は、

・ストーリーで引き込める

・専門的な内容も噛み砕いて伝えられる

・最後まで読まれやすい

という強みを持っています。

しかし、従来の漫画制作には大きなハードルがありました。

時間がかかる。

コストが高い。

外注すると修正が大変。

この課題を一気に解消したのが、AIによる漫画制作です。

AIを使えば、作画工程の大部分を自動化でき、企画から完成までのスピードが圧倒的に短縮されます。

実際に現場では、〝漫画LPが50万円〟から〝数時間で内製〟という変化が起きています。

これは単なる効率化ではありません。

表現の自由度が上がり、テスト回数を増やせるようになったことで、マーケティングの精度そのものが上がっているのです。

このパートで押さえておきたいポイントは、次の3つです。

• テキスト広告は読まれにくくなっている
• 動画は強いがコストと工数の壁がある
• AI漫画はその中間として最適な表現手段

AI漫画は流行りではなく、現場の課題から生まれた〝必然的な進化〟だと言えるでしょう。

SNSや広告で〝目を止めさせる表現〟としての圧倒的な強み

SNSや広告で最初に争われるのは、内容ではなく〝視線〟です。

スクロールされるか、止まってもらえるか。

この一瞬の判断で、その後の反応はすべて決まってしまいます。

その点で、AI漫画は非常に強力な特性を持っています。

人は〝文字〟よりも〝絵〟に先に反応するからです。

さらに漫画は、ただのイラストではありません。

コマ割りによって、「次は何が起きるんだろう？」という〝続きを見たい心理〟を自然に生み出します。

これはテキストや静止画像にはない、漫画特有の力です。

実際にSNS運用の現場では同じ内容でも、漫画にしただけで滞在時間が伸びるというケースが多く見られます。

広告においても同様で、難しい説明やサービスの仕組みをストーリー仕立てで理解させられる点が大きな強みです。

特にAI漫画は、

・専門用語が多い

・文章だけだと離脱されやすい

・感情を動かしたい

こうしたテーマと非常に相性が良い表現です。

さらに、AIを使うことで試作 → 修正 → 再投稿というサイクルを高速で回せるようになります。

これは従来の漫画制作では、ほぼ不可能だったことです。

つまりAI漫画は、一発勝負の表現ではなく、改善前提で使える表現になったと言えます。

ここまでの内容を、シンプルに整理すると次のようになります。

• 漫画はスクロールを止める力が強い
• ストーリー構造が理解と共感を生む
• AI化によって改善サイクルを回せる

AI漫画は〝見てもらうための表現〟として、極めて合理的な選択肢なのです。

〝誰でも作れる時代〟における本当の差別化ポイント

AI漫画の話題でよく聞くのが、「誰でも作れるようになった」という言葉です。

確かに、ツールの進化によって、

以前とは比べものにならないほど、漫画制作のハードルは下がりました。

ですが、ここで一つ冷静に考える必要があります。

〝誰でも作れる〟ということは、〝差がつきにくい〟ということでもあるからです。

実際にAI漫画を見ていると、作画はきれいだけれど、どこか既視感がある。

最後まで読んでも、特に何も残らない。

そうした作品も少なくありません。

この違いを生むのは、技術力ではありません。

差別化の正体は〝何を伝えたいか〟が明確かどうかです。

AIは、絵を描いてくれます。

構図も整えてくれます。

しかし、〝どんな感情を動かしたいのか〟までは決めてくれません。

そこを決めるのは、あくまで人間側の役割です。

だからこそ、自分の体験。

現場で感じた違和感。

過去につまずいたポイント。

そうした〝一次情報〟が入った漫画は、自然と他と違う空気をまといます。

AI漫画の時代における差別化とは、〝技術の上手さ〟ではなく〝視点の解像度〟なのです。

あらためて、ポイントを簡単にまとめておきます。

• AI漫画は誰でも作れる時代になった
• 差が出るのは〝何を伝えたいか〟の明確さ
• 一次情報や体験がある漫画ほど記憶に残る

AIを使うからこそ、人間側の〝意図〟がこれまで以上に重要になっています。

けいすけ

AI漫画は技術勝負に見えがちですが、最後に差が出るのは〝何を伝えたいか〟です。そこさえブレなければ、AIは最高の相棒になってくれますよ！

〝誰でも作れる〟のに〝面白くないAI漫画〟が量産される理由

AI漫画が広がるにつれて、作品数は確実に増えました。

SNSや広告、ブログを見渡すと、AIで作られた漫画を目にする機会も珍しくありません。

しかし一方で、「最後まで読んだけど、正直よく覚えていない」そんな感想を持たれてしまうAI漫画が多いのも事実です。

なぜこのようなことが起きているのでしょうか。

そこには、AI漫画ならではの〝構造的な落とし穴〟があります。

AIだけでは〝魂のこもった漫画〟が生まれにくい構造的な理由

AI漫画が面白くなりきらない最大の理由は、AIが〝平均点〟を出すのが得意な存在だからです。

AIは、過去の膨大なデータをもとに、「多くの人にとって無難な表現」を選び続けます。

その結果、破綻はしないけれど突出もしない。

そんな漫画が量産されやすくなります。

特に、

・ストーリーもAIに丸投げ

・感情設計もAI任せ

・テーマも曖昧なまま生成

こうした作り方をすると、〝きれいだけど印象に残らない漫画〟になりがちです。

なぜなら、漫画の面白さはズレ・違和感・極端さといった、人間的な感覚から生まれることが多いからです。

AIは論理的に整えることは得意でも、「ここであえて外す」という判断は苦手です。

そのため、尖ったキャラクター。

突拍子もない展開。

感情が一気に動く瞬間。

こうした要素が入りにくくなります。

結果として、読んでいて不快ではないけれど、読後に語りたくもならない。

そんな漫画が増えてしまうのです。

この話の内容を、少し整理しておきます。

• AIは平均点を出すのが得意
• 無難な構成は印象に残りにくい
• 漫画の面白さは人間的なズレから生まれる

だからこそ、AI漫画では〝人間がどこを担うか〟が決定的に重要になります。

一人で作ろうとすると難しく感じる本当の正体

AI漫画に挑戦した人の多くが、「思ったより難しい」「途中で手が止まった」と感じます。

しかし、それは能力不足ではありません。

〝全部を一人でやろうとしている〟こと自体が難易度を上げているのです。

従来の漫画制作では、

・ストーリー構成

・ネーム作成

・作画

・演出

これらを分業するのが一般的でした。

ところがAI漫画では、「一人で全部できる」という認識が先に立ち、無意識のうちにすべてを完璧にこなそうとしてしまいます。

この状態になると、頭の中で複数の役割が同時に走り、思考が分散してしまうのです。

さらに、AIは便利すぎるがゆえに「もっと良くできるはず」という感覚を生みやすく、終わりが見えなくなります。

これが、完成前に疲れてしまう原因です。

一人で作るからこそ大切なのは、役割を〝時間で分ける〟ことです。

今日はストーリーだけ考える。

別の日にネームを整える。

作画はAIに任せる。

こうして工程を切り分けるだけで、制作の負担は一気に下がります。

SNS運用や広告制作の現場でも、この〝工程分解〟ができているチームほど、継続的に成果を出しやすい傾向があります。

一度、ここまでの重要なポイントをまとめてみましょう。

• 一人で全部やろうとすると負荷が高くなる
• 工程を役割ではなく時間で分ける
• AIに任せる部分を明確にする

AI漫画が難しく感じる正体は、技術ではなく〝進め方〟にあるのです。

最初の一歩を踏み出せない人がつまずくポイント

AI漫画に興味を持っても、実際に手を動かせない人は少なくありません。

その理由は、「やり方が分からない」からではありません。

〝最初からうまく作ろうとしてしまう〟ことが、最大のブレーキになっています。

多くの人は、

・完成形をイメージしすぎる

・人に見せる前提で考えてしまう

・失敗を避けようとする

こうした思考に縛られています。

その結果、最初の一行すら書けなくなるのです。

しかし、AI漫画において最初の一歩に完成度は必要ありません。

むしろ重要なのは、〝面白くなくても最後まで作る経験〟です。

最初は、

・自分だけが分かるネタ

・日常の小さな出来事

・友人との何気ない会話

それで十分です。

実際に、AI漫画を楽しんでいる人ほど、最初の作品を黒歴史として笑っています。

それは、ちゃんと作ったからこそ言える言葉です。

一度でも最後まで作り切ると、次からは驚くほどハードルが下がります。

この話の内容を、あらためて整理しておきます。

• 最初からうまく作ろうとしない
• 完成度より〝作り切る経験〟を優先する
• 失敗は上達の前提条件

AI漫画の第一歩は、上手さではなく〝踏み出したかどうか〟で決まります。

けいすけ

最初からうまくやろうとしなくて大丈夫です。まずは最後まで作ってみる。その一回が、AI漫画を一気に身近にしてくれますよ！

AIで“それっぽい”を量産しないために、文字と画像を同時に成立させる設計視点や、図解・漫画を「情報を伝える画像」として組み立てる考え方を補強できる記事です。AI漫画の弱点になりやすい「印象に残らない」を、構成と見せ方で潰すヒントが拾えます。

AI漫画をやる意味とは？〝才能に気づける〟という最大の価値

AI漫画の話題になると、「効率がいい」「作業が楽になる」といった側面が注目されがちです。

しかし、本質的な価値はそこだけではありません。

AI漫画の最大の価値は、〝自分の中にあった才能に気づけること〟です。

これは、実際に漫画制作に触れた人ほど強く実感します。

〝絵が描けないから漫画が作れない〟という致命的な誤解

多くの人が、漫画について大きな誤解をしています。

それが、〝漫画は絵が描ける人のもの〟という思い込みです。

確かに、絵が上手いことは強みになります。

しかし、漫画制作において、絵が描けることと、漫画が描けることは別物です。

実際には、絵は描けるけれど話がまとまらない。

オチが弱い。

何を伝えたいのか分からない。

そうしたケースも少なくありません。

一方で、絵は描けなくても人に話を伝えるのが得意な人。

エピソードを面白く語れる人。

構成を考えるのが好きな人。

こうした人たちは本来、漫画制作に向いている素質を持っています。

ただ、これまでは〝絵〟という壁が高すぎただけなのです。

AIの登場によって、その壁は一気に低くなりました。

今では、〝ストーリーを考えられる人〟が、正当に評価される環境が整いつつあります。

このパートで押さえておきたいポイントは、次の3つです。

• 絵が描けることと漫画が描けることは別
• 漫画の本質はストーリーと構成
• AIが〝絵の壁〟を取り払った

AI漫画は、才能の有無を分けるものではなく、〝才能に気づくきっかけ〟なのです。

実は漫画制作で最も重要なのは〝ストーリー構築力〟

漫画というと、まず絵を思い浮かべる人が多いかもしれません。

ですが、実際に読者の心を動かしているのは、〝どんな順番で、どんな出来事が起きるか〟というストーリーです。

これは映画や小説と同じで、絵はあくまで表現手段の一つにすぎません。

極端な話、絵が多少荒くても話が面白ければ、人は最後まで読み進めます。

逆に、どれだけ作画がきれいでも、話の流れが弱ければ途中で離脱されてしまいます。

だからこそ重要なのが、ストーリーを組み立てる力です。

これは難しい技術ではありません。

基本は、誰が。

何をして。

何が起きて。

どう変わったのか。

この流れを、自分の言葉で整理できれば十分です。

実際、AI漫画の制作現場でもネームがしっかりしている作品ほど、作画工程がスムーズに進みます。

逆に、ストーリーが曖昧なまま作画に入ると、何度も修正が発生し結果的に時間がかかります。

つまり、ストーリー構築力は、面白さだけでなく効率も左右するのです。

ここまでの内容を、シンプルに整理すると次のようになります。

• 漫画の本質はストーリーにある
• 誰が何をしてどう変わるかを整理する
• ネームが整うほど作画は楽になる

AI漫画では、ストーリー構築力こそが最大の武器になります。

AIが〝眠っていた漫画的才能〟を引き出す仕組み

AI漫画がここまで広がった理由の一つに、〝自分には才能がない〟と思っていた人が、手応えを感じやすいという点があります。

これは偶然ではありません。

AIという存在が、人間の得意な部分だけを前に引き出してくれる構造を持っているからです。

漫画制作には、

・ストーリーを考える

・展開を組み立てる

・感情の流れを作る

・絵として表現する

という複数の能力が関わります。

従来は、このすべてを一人でこなす必要がありました。

だからこそ、「自分は絵が描けないから無理だ」という理由で、多くの人が途中で諦めていたのです。

AI漫画では、

作画という最もハードルの高い部分をAIが担ってくれます。

すると、人間は自然と、

・話を考える

・キャラクターに感情を乗せる

・自分の体験を落とし込む

といった、本来得意だった部分に集中できるようになります。

その結果「あれ、意外と面白いかも」「自分、こういうの考えるの好きだな」という感覚が生まれます。

これこそが、〝才能に気づく瞬間〟です。

AIは才能を与えてくれるわけではありません。

ただ、もともと持っていた力を、表に出しやすくしてくれるだけなのです。

特にAI漫画は、アウトプットまでの距離が短いため、自分のアイデアがすぐ形になります。

このスピード感が、「自分にもできる」という実感を強め継続につながっていきます。

ここで、重要なポイントを整理しておきます。

• AIが作画を担うことで人は得意分野に集中できる
• アウトプットが早く才能に気づきやすい
• AIは才能を作るのではなく引き出す存在

AI漫画は、スキルを競うものではなく、自分を知るためのツールでもあるのです。

けいすけ

AI漫画って、上手い人を選ぶ道具じゃないんですよ。〝自分ってこういうの得意なんだ〟に気づかせてくれるのが一番の価値だと思ってます！

Nano Banana Proは何を変えたのか？AI漫画に起きた転換点

AI漫画の進化を語るうえで、〝Nano Banana Pro〟の登場は避けて通れません。

それまでのAI作画でも、「漫画は作れる」状態ではありました。

しかし、〝現実的に使い続けられるか〟という点では、まだ課題が多かったのです。

Nano Banana Proは、その壁を一気に超えてきました。

作画クオリティと生成スピードがもたらした革命

まず最初に大きく変わったのが、作画クオリティです。

Nano Bananaの時点でも、すでにかなり高い水準ではありました。

ですが、Nano Banana Proでは〝漫画として見て違和感が少ない〟レベルまで到達しています。

キャラクターの表情。

コマ内の構図。

背景とのバランス。

これらが安定して出力されるようになったことで、修正前提の制作から完成を前提にした制作へと意識が変わりました。

そして、もう一つ決定的だったのが生成スピードです。

以前のAI作画では、1枚生成するのに数分待つことも珍しくありませんでした。

この待ち時間は、クリエイティブな思考を簡単に断ち切ってしまいます。

一度集中が切れると、頭の中のストーリーや演出の流れも途切れてしまいます。

Nano Banana Proでは、生成が非常に高速なため考えたイメージが、ほぼそのままのテンポで形になる感覚があります。

これは、手描きで漫画を描く人がペンを止めずに描き続けられる感覚に近いものです。

結果として、

・試行錯誤の回数が増える

・修正が苦にならない

・制作自体が楽しくなる

という好循環が生まれます。

ここまでの内容を整理すると、次の通りです。

• 作画クオリティが安定した
• 生成スピードが思考を止めない
• 制作体験そのものが変わった

Nano Banana Proは、AI漫画を〝実験〟から〝実用〟へ引き上げた存在だと言えるでしょう。

日本語対応が漫画制作体験をどう変えたのか

AI漫画において、実は非常に大きな壁になっていたのが〝日本語の扱い〟でした。

以前のAI作画では、

・文字化けが頻発する

・意味の通らない日本語になる

・そもそも日本語が出力されない

といった問題が当たり前のように起きていました。

その結果、〝結局あとで全部手直しする〟前提の制作になりがちだったのです。

これでは、スピードも楽しさも半減してしまいます。

Nano Banana Proでは、日本語の再現性が大きく向上しました。

完璧ではないものの、実用レベルで読める日本語が安定して出るようになったのは、制作体験において非常に大きな変化です。

これにより、

・セリフを考える

・間の取り方を調整する

・感情の流れを確認する

といった、〝漫画として本来やるべき作業〟に集中できるようになりました。

以前は、「とりあえず絵だけ出して、文字は後で」という流れが多かったのですが、今では絵とセリフを同時に確認しながら作れるようになっています。

これは、漫画制作において非常に重要です。

なぜなら、セリフと表情のズレは読者の違和感に直結するからです。

日本語対応が進んだことで、〝完成形を想像しながら作る〟ことが現実的になりました。

ここまでのポイントを整理しておきます。

• 日本語非対応は大きなストレスだった
• Nano Banana Proで実用レベルに到達した
• 本来の漫画制作に集中できるようになった

日本語対応の進化は、AI漫画を〝遊び〟から〝作品制作〟へと押し上げた要因の一つです。

〝想像力の断絶〟を起こさない制作環境の重要性

AI漫画制作において、見落とされがちですが、非常に重要なのが〝制作中のテンポ〟です。

どれだけ高性能なAIでも、出力を待つ時間が長いと人の想像力は簡単に途切れてしまいます。

これは、けいすけさん自身が強調していたポイントでもあります。

たとえば、ボタンを押してから5分後に画像が出てくる。

その間、何をするでしょうか。

多くの人は、スマートフォンを見たり、別の作業を始めたりします。

その瞬間、頭の中の〝漫画モード〟は完全に切れてしまうのです。

これは、クリエイティブな作業において致命的です。

一方で、生成が高速であれば「こうしたらどうだろう」「次はこの表情にしよう」といった発想が、途切れずに連なっていきます。

Nano Banana Proが評価されている理由の一つは、この〝思考の流れを止めない〟設計にあります。

これは、手描きで漫画を描く人が、ペンを走らせ続ける感覚に非常に近いものです。

AIだからこそ、スピードが遅いと価値が半減します。

逆に、スピードがあることで、AIは〝創作の相棒〟になるのです。

この章の内容を、整理しておきます。

• 生成待ち時間は想像力を断ち切る
• 高速生成は創作テンポを保つ
• AIはスピードがあってこそ活きる

制作環境の質は、そのまま作品の質につながります。

けいすけ

待ち時間が長いと、それだけで創作って止まっちゃうんですよね。だからこそ、思考を止めないスピード感は本当に大事だと思ってます！

ツールの性能差よりも「どの用途で、どんな設計で使い分けるか」を軸に解説されており、AI漫画でも起きがちな“無難で印象に残らない”問題の回避に役立ちます。制作前の設計と運用視点を強化できます。

初心者が失敗しない〝AI漫画制作ステップ〟完全ガイド

AI漫画は、ツールさえ使えばすぐに作れる。

そう思われがちですが、実際に挫折している人の多くは、〝最初の順番〟を間違えています。

AI漫画で失敗しないために重要なのは、センスでも才能でもありません。

正しいステップで進めること。

これだけで、制作の難易度は大きく変わります。

いきなり作画しない〝正しいスタート地点〟

AI漫画を始めたばかりの人が、最もやってしまいがちなミスがあります。

それが、いきなりイラストを生成し始めることです。

AIツールを開いて、「とりあえず可愛いキャラを出してみよう」「かっこいい絵を作ってみよう」この流れは一見楽しそうに見えます。

しかし、この段階で作画に入ると、ほぼ確実に迷子になります。

なぜなら、

・何コマ必要なのか

・どんなセリフが入るのか

・どこがオチなのか

これらが決まっていないからです。

すると、せっかく出したイラストも「これ、どこで使うんだっけ？」という状態になります。

結果として、素材は増えるのに、漫画は完成しないという状況に陥ります。

正しいスタート地点は、〝絵〟ではなく〝文章〟です。

誰が登場して、何が起きて、どう終わるのか。

これを、簡単な文章でいいので先に書いておきます。

この時点では、面白さや完成度は気にしなくて構いません。

重要なのは、〝最初から最後までの流れが見えていること〟です。

この下準備があるだけで、AI作画は一気に楽になります。

特に初心者ほど、この順番を守るかどうかで挫折率が大きく変わります。

ここまでの内容を整理しておきます。

• いきなり作画すると迷子になる
• 最初に文章で全体像を作る
• 流れが決まれば作画は一気に楽になる

AI漫画のスタート地点は、ペンでもプロンプトでもなく、〝言葉〟なのです。

文章でネームを書くことが最重要である理由

AI漫画制作において、最も重要でありながら最も軽視されがちなのが〝ネーム〟です。

ネームと聞くと、プロの漫画家が作る難しい設計図のように感じるかもしれません。

ですが、AI漫画におけるネームは〝文章で流れを書き出したもの〟で十分です。

具体的には、

「Aさんがこう言った」

「Bさんがそれに反応した」

「そこでこんな出来事が起きた」

このレベルで問題ありません。

なぜ文章ネームが重要なのかというと、AIは〝文脈〟を理解する存在だからです。

いきなり絵を作らせても、AIはその前後関係を知りません。

ですが、文章で流れを渡してあげると〝何を表現すべきか〟を理解しやすくなるのです。

また、文章ネームにはもう一つ大きなメリットがあります。

それは、自分自身が面白いかどうかを判断しやすいという点です。

文章で読んでつまらないものは、漫画にしてもやはりつまらない。

逆に、文章だけでもクスッとできる内容なら、漫画にすればさらに面白くなります。

この段階で修正しておけば、後から何度も作画をやり直す必要がありません。

結果として、制作時間も精神的な負担も大きく減ります。

AI漫画を長く続けている人ほど、この文章ネームに時間をかけています。

一度、ここまでの重要なポイントをまとめてみましょう。

• ネームは文章で十分
• AIは文脈があるほど力を発揮する
• 文章で面白いかを先に確認できる

AI漫画におけるネームは〝手間〟ではなく〝近道〟なのです。

YAML形式でAIに〝理解させる〟中間工程とは何か

文章でネームを書いたあと、そのままAIに「この通り描いて」と指示しても、思ったような漫画が出てこないことがあります。

その理由はシンプルで、人間が理解しやすい文章と、AIが理解しやすい情報構造は違うからです。

そこで登場するのが、〝中間工程〟という考え方です。

この中間工程として使われているのが、YAML形式と呼ばれる構造化された文章です。

YAMLと聞くと、難しそうに感じるかもしれません。

ですが本質はとてもシンプルです。

〝情報を階層ごとに整理して渡す〟

ただそれだけです。

たとえば、一コマ目には誰がいて、どんな表情で、どんなセリフを言っていて、背景はどうなっているのか。

これらを、項目ごとに分けて記述します。

するとAIは、「何を描けばいいのか」を迷わなくなるのです。

逆に、この工程を省いてしまうと、AIは毎回解釈をやり直すことになり再現性が下がります。

YAML形式は、AIにとっての〝設計図〟のような役割を果たします。

そのため、一度しっかり作ってしまえば、あとは自動化しやすいという利点もあります。

実際、ネーム以外の工程はかなりの部分をAIに任せることが可能です。

だからこそ、最初のネームが面白くないと、最終的な漫画も面白くなりません。

ここが、AI漫画制作の一番シビアで、一番楽しいポイントでもあります。

この章の要点を、整理しておきます。

• 人間向け文章とAI向け構造は別物
• YAML形式で情報を整理すると理解度が上がる
• 中間工程が再現性と効率を高める

AI漫画は、〝丸投げ〟ではなく〝翻訳〟の意識で向き合うとうまくいきます。

けいすけ

AIにそのまま投げるんじゃなくて、理解しやすい形に翻訳してあげる感覚ですね。そこができると、制作が一気に楽になります！

Easy Bananaとは何か？漫画制作に特化した理由を解説

AI漫画を本格的に作ろうとしたとき、多くの人が最初につまずくのが〝ツールの使いにくさ〟です。

AIの性能自体は高くても、制作フローに合っていなければ、それだけで作る気が削がれてしまいます。

そんな課題意識から生まれたのが、〝Easy Banana〟というツールです。

Geminiを直接使うと漫画制作が大変になる理由

Nano Banana Proは、GoogleのAIであるGemini上で使うのが基本です。

Gemini自体は、非常に汎用性の高い対話型AIです。

文章生成もできる。

画像生成もできる。

相談にも乗ってくれる。

そのため、一見すると「これ一つで何でもできそう」に感じます。

しかし、漫画制作という用途に限ると、意外と不便なのです。

たとえば、キャラクター画像を毎回アップロードする。

生成した画像をコピーして別ツールに貼り付ける。

同じプロンプトを何度も打ち直す。

こうした作業が、地味に時間と集中力を奪っていきます。

Geminiは対話向きであるがゆえに、漫画のような反復作業との相性が良くないのです。

特に、

・キャラクターを固定して何枚も作る

・同じ構図で差分を出す

・ガチャを一気に回す

といった漫画特有の工程は、どうしても手動操作が増えてしまいます。

その結果、制作のテンポが落ち、楽しさも半減してしまうのです。

ここまでのポイントを整理します。

• Geminiは汎用性が高いが漫画特化ではない
• 反復作業が多いと手動操作が増える
• 制作テンポが落ちやすい

だからこそ、漫画制作には〝専用設計〟のツールが必要になります。

Easy Bananaで〝できること〟と〝割り切っていること〟

Easy Bananaは、〝何でもできるAIツール〟ではありません。

むしろ設計思想としては、漫画制作に必要なことだけに機能を絞っているのが特徴です。

その結果、漫画を作る上で必要な操作が驚くほどシンプルになっています。

Easy Bananaでできることの代表例としては、

・キャラクターを登録してすぐ呼び出せる

・同じプロンプトで複数枚を一気に生成できる

・モデルを切り替えながら作画を試せる

・生成画像をすぐコピーして他ツールと連携できる

といった、漫画制作の〝地味に面倒な部分〟を一気に省略できる点が挙げられます。

特に、キャラクター管理とガチャ機能は再現性を高めるうえで非常に重要です。

一方で、Easy Bananaにはあえて搭載していない機能もあります。

たとえば、

・長文の会話や相談機能

・汎用的な文章生成

・何でも自由に対話するAI体験

これらは、あえて切り捨てられています。

なぜなら、漫画制作においては不要、もしくは集中を削ぐ要素だからです。

Easy Bananaは、〝考える場所〟ではなく、〝作る場所〟に徹しているツールだと言えます。

考える工程は、文章ネームや構成段階で行い、作画段階ではとにかく迷わず手を動かす。

この役割分担が、結果として制作スピードと完成度を引き上げます。

ここまでのポイントを整理しておきます。

• Easy Bananaは漫画制作に特化している
• 再現性とスピードを重視した機能設計
• 不要な機能をあえて持たない

〝何でもできる〟より〝迷わず作れる〟ことが、継続には重要なのです。

API従量課金が〝継続しやすさ〟を生む理由

AIツールを使っていて、意外とストレスになるのが〝料金体系〟です。

特に多いのが、

・使わない月も課金される

・制限に引っかかって途中で止まる

・今月はもう使えないから我慢する

といった、創作意欲を削ぐ要因です。

Easy Bananaが採用しているのは、APIによる従量課金モデルです。

これは、使った分だけ支払うという、非常にシンプルな仕組みです。

この仕組みがなぜ重要なのかというと、〝使わなきゃ損〟というプレッシャーが消えるからです。

今日は作らない。

今月は忙しい。

そういう時に、無理に触らなくていい。

一方で、作りたい時には制限を気にせず使える。

この〝心理的な自由度〟は、実は継続において非常に重要です。

また、API課金であることで「今日はここまで作ろう」「このコマはもう少しガチャしよう」といった判断も、自分の裁量で決められるようになります。

これは、創作を〝作業〟ではなく〝自分のペースで楽しむもの〟に戻してくれる感覚です。

結果として、無理なく長く続けられる。

これが、Easy Bananaが〝続けやすい〟と言われる理由の一つです。

この章の要点を整理します。

• 従量課金は心理的な負担が少ない
• 使いたい時に、使いたいだけ使える
• 継続しやすさが創作を支える

料金体系は、ツールの性能と同じくらい、創作体験に影響する要素なのです。

けいすけ

作りたい時に作って、作らない時は作らない。それができるのがAPI課金の一番いいところですね。

画面や工程が分断されると制作テンポが落ちる、という本文の論点を「同じ画面で完結する体験」として具体化した記事です。API従量課金の不安やコスト構造の話にも触れており、“継続しやすさ”を設計で作る視点が拾えます。

AI漫画はマネタイズできるのか？現実的な活用シーン

AI漫画について語るとき、多くの人が気になるのが「結局、お金になるのか？」という点ではないでしょうか。

結論から言うと、AI漫画は〝やり方次第〟で、十分にマネタイズ可能です。

ただし、いきなり漫画を描いただけで収益が発生するわけではありません。

ここでは、現実的に再現性のある活用シーンに絞って、AI漫画のマネタイズについて整理していきます。

漫画LP・広告制作で起きているコストと時間の革命

AI漫画が最も分かりやすく価値を発揮しているのが、広告やランディングページ（LP）の分野です。

従来、漫画LPを外注しようとすると

・制作費は数十万円

・修正のたびに追加費用

・完成まで数週間

といった条件が当たり前でした。

そのため「漫画LPは効果があるけど、気軽には使えない」という認識が一般的だったのです。

しかしAI漫画の登場によって、この前提が完全に崩れました。

今では、構成とネームさえあれば、1〜2時間で漫画LPの叩き台を作ることも可能です。

これは、単に安くなったという話ではありません。

テストできる回数が増えたことが、最大の変化です。

・A案とB案を作って比較する

・反応が悪ければすぐ修正する

・商品ごとに漫画を作り分ける

こうした運用が、現実的なコストと時間でできるようになりました。

実際に現場では、〝漫画LP＝一発勝負〟から〝改善前提の施策〟へと、位置づけが変わっています。

この変化によって、AI漫画は単なる表現手法ではなくマーケティングの実務ツールとして扱われるようになりました。

ここまでのポイントを整理します。

• 漫画LPの制作コストと時間が激減した
• テストと改善が前提の運用が可能になった
• AI漫画は実務レベルで使われている

AI漫画のマネタイズは、すでに〝始まっている現実〟なのです。

〝作れるスキル〟と〝稼ぐスキル〟は別物という視点

AI漫画の話になると、「これって仕事になりますか？」という質問をよく耳にします。

この問いに対して、最初に理解しておくべきなのが〝作れること〟と〝稼げること〟は別スキルだという点です。

AI漫画を作れるようになること自体は、確かに大きな武器になります。

しかし、それだけで自動的に仕事が舞い込むわけではありません。

なぜなら、仕事として成立させるには

・案件を取ってくる

・相手の要望を整理する

・納期や修正に対応する

といった、〝ビジネス側の能力〟が必要になるからです。

これは、漫画に限った話ではありません。

動画編集でも、デザインでも、文章でも、同じ構造があります。

そのため、AI漫画を学ぶ段階で最初から〝稼ぐこと〟を目的にしすぎない方が、結果的にうまくいくケースが多いのです。

まずは、

・作る経験を積む

・自分の得意なジャンルを見つける

・表現の引き出しを増やす

この段階をしっかり踏むことで、後から仕事につなげやすくなります。

逆に、「これで稼がなきゃ」と力が入りすぎると、楽しさが消え継続できなくなることもあります。

ここまでのポイントを整理します。

• 作れることと稼げることは別スキル
• 最初は制作経験を積むことが重要
• 継続が結果的にマネタイズにつながる

AI漫画は、スキルの入口であり、ゴールは人それぞれ違っていいのです。

教材が〝マネタイズ講座ではない〟本当の理由

今回紹介している教材について、「なぜマネタイズ講座じゃないんですか？」という疑問を持つ人もいるかもしれません。

実はこの点には、とても現実的で誠実な理由があります。

それは、漫画を作るスキルと、仕事として成立させるスキルは、あまりにも別物だからです。

仮に、AI漫画の作り方と同時に営業方法や案件獲得の話まで詰め込もうとすると、内容は一気に複雑になります。

その結果、

・どちらも中途半端になる

・初心者が混乱する

・結局何も身につかない

という状態に陥りやすくなります。

だからこそ、この教材では〝漫画を作れるようになる〟ことに徹底的にフォーカスしています。

まずは、

・AI漫画を最後まで作れる

・自分なりの制作フローが分かる

・楽しみながら継続できる

この状態を作ることが、何よりも優先されているのです。

実際、この段階を超えた人の中から、自然と

・広告制作に使う人

・SNS運用に活かす人

・コンテンツ販売につなげる人

が出てきます。

マネタイズは、教え込まれるものではなく、派生していくものなのです。

この章のポイントを整理しておきます。

• 作るスキルと稼ぐスキルは別設計
• まずは〝作れる状態〟を作ることが最優先
• マネタイズは後から自然に派生する

遠回りに見えて、これが一番の近道だと言えるでしょう。

けいすけ

まずは漫画を作れるようになること。それができてから、使い道は後からいくらでも広がりますからね。

キャラクター再現性を高めるために押さえるべき考え方

AI漫画を作っていく中で、多くの人が一度はぶつかる壁があります。

それが、<〝キャラクターが安定しない問題〟です。

コマごとに顔が変わる。

服装が微妙に違う。

雰囲気が別人になる。

特に漫画LPや連続投稿を作る場合、この再現性の低さは大きなストレスになります。

しかし、この問題の多くはAIの性能不足ではありません。

〝再現できない〟と感じる人に共通する3つの原因

キャラクター再現性がうまくいかない人には、いくつか共通した原因があります。

まず一つ目は、ガチャの回数が圧倒的に足りないこと。

AIは確率的に画像を生成するため、一発で理想の絵が出るとは限りません。

にもかかわらず、2〜3回生成して「再現できない」と判断してしまう人は非常に多いです。

二つ目は、プロンプトの指示が曖昧なこと。

たとえば「学生服を着ているキャラ」と書いた場合、AIはブレザーなのか。

セーラー服なのか。

夏服なのか冬服なのか。

自由に解釈してしまいます。

その結果、毎回少しずつ違うキャラクターが出力されます。

三つ目は、画像参照を使っていないこと。

言葉だけでキャラを固定しようとすると、どうしても限界があります。

一度でも「これだ」という画像が出たら、それを基準としてAIに見せ続けることで、再現性は一気に上がります。

この3点を押さえているかどうかで、キャラクターの安定度は大きく変わります。

ここまでの内容を整理しておきます。

• ガチャ回数が少なすぎる
• プロンプトが抽象的すぎる
• 画像参照を使っていない

再現性が出ない原因は、ほとんどの場合〝設定不足〟にあります。

画像参照とプロンプト指定を正しく使い分ける方法

キャラクター再現性を高めるうえで非常に重要なのが、〝画像参照〟と〝プロンプト指定〟の役割分担です。

この2つを混同すると、再現性はなかなか安定しません。

まず理解しておきたいのは、画像参照は〝見た目〟を固定するためのものだという点です。

顔の輪郭。

髪型。

全体の雰囲気。

これらは、言葉よりも画像の方が圧倒的に正確です。

一方で、プロンプト指定が得意なのは、〝変化する要素〟のコントロール。

たとえば、服装の細かい条件。

ポーズ。

表情のニュアンス。

背景の状況。

これらは、プロンプトで具体的に指定することでコマごとの違いを意図的に作れます。

ここでありがちな失敗が「画像参照があるから、プロンプトはざっくりでいい」という考え方。

実際には、画像と文章の両方で同じ情報を補強することで、再現性は最も高くなります。

たとえば、

・画像参照でキャラの外見を固定する

・プロンプトで「青いパーカー、白いスニーカー」と明示する

こうすることで、AIの解釈ブレを最小限に抑えられます。

逆に、言葉にしづらい装飾や日本特有の服装表現などは、画像参照がほぼ必須になります。

この使い分けができるようになると、キャラクターが〝別人になる確率〟は一気に下がります。

ここまでの要点を整理します。

• 画像参照は見た目を固定する役割
• プロンプトは変化要素を指定する役割
• 両方を併用すると再現性が最大化する

再現性は、AIの性能より〝伝え方〟で決まる部分が大きいのです。

AIの限界を理解したうえでの現実的な対処法

キャラクター再現性について語るとき、どうしても忘れてはいけない前提があります。

それは、AIは万能ではないということ。

どれだけ設定を詰めても、どうしても再現できない表現は存在します。

たとえば、

・言葉で説明しづらい装飾

・日本独自の細かい服飾文化

・微妙な感情の機微

こうした要素は、今のAIにとっては、まだ苦手な領域です。

このときに重要なのが、〝AIで完璧を目指さない〟という姿勢です。

現実的な対処法として、多くの制作者が取り入れているのが〝仕上げだけ人の手で整える〟という考え方です。

たとえば、セリフの微調整。

文字の配置。

効果音の追加。

ちょっとした表情の描き足し。

これらを、Canvaなどの編集ツールで補正します。

すると、〝AIっぽさ〟が一気に薄れ、完成度が大きく上がります。

重要なのは、AIか人か、という二択ではありません。

AIが得意なところはAIに任せ、苦手なところを人が補う

この役割分担ができると、制作は驚くほど安定します。

また、どうしても再現できない要素がある場合は、理に表現しようとせずデザイン自体をシンプルに寄せるという選択も有効。

再現性は、情報量が増えるほど下がります。

だからこそ、漫画全体の設計として「どこまで表現するか」を決めておくことが重要です。

この章の要点を整理します。

• AIには現時点での限界がある
• 仕上げを人が補うと完成度が上がる
• 完璧を求めすぎない設計が安定につながる

AI漫画は、道具として付き合うことで、最も強い味方になります。

けいすけ

AIで全部やろうとしなくていいんですよ。最後にちょっと人の手を入れるだけで、漫画って一気に良くなりますから。

AIで出した素材を“作品として成立させる”には、最後の文字配置・余白・視線誘導が効きます。この記事はCanvaでの文字配置テンプレートを具体化しており、セリフや効果音、見出し文字を載せたときに「読める／伝わる」に仕上げる視点を補強できます。

AI漫画を〝続けられる人〟になるための思考と習慣

AI漫画に挑戦する人は、これからも確実に増えていきます。

しかし、その中で〝作り続けられる人〟は、実はそれほど多くありません。

技術やツールの差ではなく、差がつくのは〝向き合い方〟です。

SNSに出すことで制作が楽しくなる理由

AI漫画を続けるうえで、非常に効果的なのが〝SNSへの投稿〟です。

完成した漫画を、フォルダの中だけにしまっておくとどうしてもモチベーションは下がっていきます。

一方で、SNSに出すといいねがつく。

コメントが来る。

誰かに見てもらえる。

この小さな反応が、「また作ろう」という気持ちを自然に生みます。

しかも、AI漫画は視覚的なのでフォロワーが少なくても反応されやすい傾向があります。

上手いかどうかよりも、〝出しているかどうか〟の方が、続けられるかどうかに直結します。

このパートのポイントを整理します。

• SNSに出すことで反応が返ってくる
• 反応が次の制作意欲につながる
• 出すこと自体が継続の仕組みになる

続ける工夫は、技術より先に用意しておくと楽になります。

完成度より〝出す経験〟を重視すべき理由

AI漫画を続けられない人の多くが、無意識のうちに高い完成度を求めすぎています。

「もっと直した方がいいかもしれない」

「まだ人に見せるレベルじゃない」

そう考えているうちに、作品は世に出ないまま終わってしまうのです。

しかし、AI漫画において、最初から完成度を求める意味はほとんどありません。

なぜなら上達の材料は〝作った数〟と〝出した回数〟だからです。

実際にSNSで反応を見てみると、自分が気にしていた部分よりもまったく別のところが評価されることもよくあります。

これは、頭の中だけで考えていても絶対に分からない感覚です。

〝出す〟という行為は、最短でフィードバックを得る手段でもあります。

たとえ反応が少なくても、「出した」という事実が残ります。

この経験の積み重ねが、徐々にハードルを下げ制作を日常の一部にしてくれます。

完璧な1本より、7割の出来を10本。

この考え方が、AI漫画を続けるうえで非常に重要です。

ここまでのポイントを整理ておきましょう。

• 完成度を求めすぎると止まる
• 出すことで初めてフィードバックが得られる
• 数を重ねることで自然と上達する

AI漫画は〝完成させる力〟より〝出し続ける力〟がものを言う世界です。

AIの進化と一緒に成長していくという考え方

AI漫画を長く続けていくために、もう一つ大切な視点があります。

それが、〝完成形を決めすぎない〟という考え方です。

AIの進化は、非常に速いスピードで進んでいます。

数か月前にはできなかったことが、今では当たり前のようにできる。

そんな変化が、これからも何度も起こります。

この状況で、「今のAIではここまでしかできない」と線を引いてしまうと、成長のチャンスを逃してしまいます。

重要なのは、〝今できる形〟で作り続けることです。

AIが進化すれば、過去に作った漫画も簡単にアップデートできるようになります。

つまり、今の作品は〝途中経過〟であって構わない。

そう考えることで、心理的なハードルは大きく下がります。

また、作り続けている人ほど、AIの変化に敏感になります。

「前より楽になった」

「ここが改善された」

こうした気づきが、次の表現につながっていきます。

AI漫画は、完成品を積み上げる世界ではなく、経験を積み上げる世界。

だからこそ、止まらずに少しずつ前に進む。

それが〝続けられる人〟になるための、最もシンプルで確実な方法です。

この章の要点を整理します。

• 完成形を決めすぎない
• 今できる形で作り続ける
• AIの進化を味方につける

AI漫画は、作り続ける人にこそ、未来が開かれています。

けいすけ

AIはこれからも進化します。だから今は完璧じゃなくていい。作り続けている人が、あとから一気に伸びるんですよ。

まとめ｜AI漫画は〝才能〟ではなく〝設計〟で広がる表現

AI漫画は、かつてのように絵が描ける人だけの世界ではなくなりました。

今、重要なのは才能やセンスではなく、正しい考え方と進め方です。

本記事で紹介してきたのは、いきなり作画しないこと。

まず文章でネームを書くこと。

AIが理解しやすい形に情報を整理すること。

そして、制作テンポを止めない環境を整えること。

これらはすべて、AI漫画を〝続けられるもの〟にするための設計です。

AIは、すべてを任せる存在ではありません。

人の想像力を引き出し、形にするための相棒です。

だからこそ、完璧を目指す必要はありません。

今できる形で作り、出して、反応を見て、少しずつ磨いていく。

この繰り返しが、結果として表現の幅と可能性を広げていきます。

AIは、これからも進化を続けます。

今日できなかったことは、明日には簡単になっているかもしれません。

だからこそ、今は止まらずに作り続けることが、何よりの価値になります。

AI漫画は、誰にでも開かれた新しい表現の入口です。

ぜひ、あなた自身のアイデアをAIとともに形にしてみてください。

【絵が描けなくてもOK】AIマンガが作れる！Nano Banana Pro完全活用ガイド

けいすけさんが開発・執筆したBrain教材「【全面改訂】Nano Banana Proを使ってAIマンガを作る方法【独自ツール＆テンプレート付】」では、画像生成AI「Nano Banana Pro」のポテンシャルを最大限に引き出すAIマンガ制作の全手順が明かされています。

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