Claude Codeで開発7割自動化｜任せる工程チェックリスト

Brainメディア運営部です！

今回の記事では、〝AI活用×Web制作〟の専門家であるまさたさんに情報提供いただきました。

簡単に紹介をさせていただきます。

「AIコーディングツールって結局、どれを選べばいいの？」

そんな疑問を持ちながら、次々に登場する新しいツールに少し疲れてしまっている方も多いのではないでしょうか。

特に最近話題になっている〝Claude Code〟や〝Claude Cowork〟は、名前は聞くけれど、実際に何ができて、どこが他と違うのかが分かりにくい存在です。

結論からお伝えすると、Claude Codeは〝コーディング作業の常識を一段引き上げる存在〟だと言えます。

単にコードを書くスピードが速いだけではありません。

設計から実装、修正、品質チェックまでをまとめて任せられる〝AIエージェント〟としての完成度が、他のツールと比べて明らかに高いのです。

実際、Web制作や開発の現場では、「7割以上の作業をAIに任せられる」という声も出始めています。

もしそれが本当だとしたら、作業時間や人件費、精神的な負担まで、大きく変わってくるはずです。

一方で、AIツールを使いこなせないままでは、「便利そうだけど結局よく分からない」という状態から抜け出せません。

重要なのは、ツールの機能を網羅的に覚えることではなく、「どんな場面で、どう使えば仕事が楽になるのか」を理解することです。

本記事では、Web制作・開発の現場で実際にClaude Codeを活用しているまさたさんの知見をもとに、

• Claude Codeは何がそんなに違うのか
• Claude Coworkとの違いはどこにあるのか
• どこまでの規模・作業を任せられるのか

このような疑問を、初心者にも分かる言葉で整理していきます。

さらに後半では、AIを使える人材がどのように価値を持つ時代になっているのか、

〝AI顧問〟という新しい役割がなぜ注目されているのかについても掘り下げます。

「AIを触ってはいるけど、仕事にどう活かせばいいか分からない」

「Web制作や業務効率化を、もう一段レベルアップさせたい」

そんな方にこそ、ぜひ最後まで読んでいただきたい内容です。

Claude Codeとは何がそんなに違うのか？

Claude Codeが注目されている最大の理由は、単なるAIツールではなく〝実務レベルで使えるコーディングエージェント〟として完成度が高い点にあります。

これまでのAIコーディングツールは、部分的な補助やサンプルコードの生成が中心でした。

しかしClaude Codeは、設計から実装までをまとめて任せられる点が決定的に違います。

実際の現場では「最初の大枠を一気に作らせて、細かい調整だけ人が行う」という使い方が定着しつつあります。

この〝最初の7割を任せられる感覚〟こそが、他ツールとの最大の差だと言えるでしょう。

なぜ〝コーディング性能が別格〟と言われるのか

Claude Codeが〝別格〟と評価される理由は、対応できるコーディング領域の広さにあります。

HTMLやCSS、JavaScriptといった基本的なフロントエンド領域はもちろん、WordPressのPHPやテーマ構築まで一貫して対応できる点が大きな強みです。

単発のコード生成ではなく、複数ファイルを前提とした構成を理解しながら処理してくれるため、実務に近い形でコードが組み上がっていきます。

特に評価されているのが、エラー対応の精度です。

WordPressサイトやJavaScriptを含む構成では、エラーの原因が別ファイルに潜んでいるケースが珍しくありません。

Claude Codeは、ファイルを横断して原因箇所を探し当てることができます。

これは人間が一つひとつコードを追って確認していた作業を、まとめて肩代わりしてくれる感覚に近いものです。

「どこが原因か分からない」というストレスが激減するのは、現場において非常に大きな価値があります。

また、品質チェックまで含めて任せられる点も見逃せません。

例えば、画像に代替テキストが入っているかどうかといった細かなチェック項目も、ページ単位ではなくサイト全体を横断して確認してくれます。

しかも、問題点を指摘するだけでなく、修正まで自動で行える点が実務向きです。

これまでGoogle拡張機能などを使い、1ページずつ確認していた作業と比べると、作業効率は比べものにならないほど向上します。

こうした積み重ねによって、Claude Codeは「補助ツール」ではなく、〝コーディング工程そのものを任せられる存在〟として評価されているのです。

このパートで押さえておきたいポイントは、次の3つです。

• HTML・CSS・JavaScript・WordPressまで幅広く対応できる
• 複数ファイルを横断したエラー特定が可能
• 品質チェックと修正まで一貫して任せられる

単にコードを書く速さではなく、実務全体を見渡した性能が、Claude Codeを別格の存在にしています。

大枠を丸ごと任せられるAIエージェントという発想

Claude Codeを使っていて多くの人が驚くのが、〝最初から完成形に近いものが出てくる〟点です。

従来のAIツールでは、細かい指示を何度も出しながら少しずつ形にしていく必要がありました。

しかしClaude Codeの場合、「この仕様で全体を作ってください」と投げるだけで、大枠の構成・ファイル分割・コード設計まで一気に進めてくれます。

この〝放置している間に進んでいる感覚〟が、AIエージェントとしての真価です。

実務では、まず全体像を作る工程が最も時間とエネルギーを消耗します。

画面構成を考え、必要なファイルを洗い出し、処理の流れを組み立てる。

この部分をClaude Codeが肩代わりしてくれることで、人間は〝考えるべきところ〟に集中できるようになります。

実際の使い方としては、

「まずClaude Codeに全体を任せる → その後に細かい修正を人が行う」

という分業スタイルが非常に相性が良いとされています。

特に、ある程度仕様が固まっている案件ほど、この効果は顕著です。

一から手を動かすよりも、出来上がったものをチェック・調整する方が、心理的な負担も作業スピードも大きく改善されます。

また、Claude Codeはタスクの途中で止まることが少なく、複数の処理を連続して実行できる点も特徴です。

人が付きっきりで指示しなくても、勝手に仕事を進めてくれる。

この感覚は、これまでのAIツールではなかなか得られなかった体験です。

結果として、Claude Codeは「作業を楽にするツール」ではなく、〝作業そのものを任せられる存在〟として使われるようになっています。

ここまでの内容を、シンプルに整理すると次のようになります。

• 最初の全体構成を一気に作らせることができる
• 放置していてもタスクが進行するAIエージェント型
• 人は確認と微調整に集中できる

この〝大枠を丸投げできる発想〟こそが、Claude Codeを使う最大のメリットと言えるでしょう。

カーソルと併用することで生まれる最強の作業分担

Claude Codeの効果を最大化する使い方として、多くの現場で実践されているのが、カーソルとの併用です。

Claude Codeは、全体構成や大量のコーディングを一気に進めることが得意です。

一方で、細かい見た目の調整やピンポイントな修正は、エディター操作に強いカーソルの方が向いている場面もあります。

そこで有効なのが、「大枠はClaude Code、仕上げはカーソル」という役割分担です。

実際の流れとしては、Claude Codeに仕様をまとめて投げ、HTMLやCSS、JavaScript、PHPを含めた全体を作成させます。

その後、完成したコードをエディターで開き、デザインの微調整や不要な部分の整理をカーソルで行う。

この分業によって、作業スピードと品質の両立がしやすくなります。

すべてを1つのツールで完結させようとすると、どうしてもストレスが溜まりがちです。

しかし、それぞれの強みを理解して使い分けることで、AIを〝部下〟として使う感覚に近づいていきます。

特に大規模な修正や修正項目が大量にある場合は、Claude Codeに一覧をそのまま渡して、「どのファイルの、どこを直すべきか」を洗い出させるだけでも、精神的な負担は大きく軽減されるでしょう。

ここまでの内容を、あらためて整理しておきます。

• Claude Codeは大枠・大量処理が得意
• カーソルは細かい修正・仕上げに向いている
• 併用することで作業効率と品質が両立できる

ツールを使い分ける視点を持つことで、AIは単なる便利機能ではなく、確かな戦力になります。

まさた

全部を一人でやろうとしないで、AIに任せられるところは思い切って任せる。

その感覚を持てると、作業効率は一気に変わりますよ！

UIが直感的だから誰でも使いこなせる

Claude Codeが評価されている理由は、性能の高さだけではありません。

多くのユーザーが口を揃えて語るのが、UIの〝触りやすさ〟です。

AIコーディングツールというと、どうしてもエンジニア向けで難しそうな印象を持たれがちです。

しかしClaude Codeは、その先入観を良い意味で裏切ってきます。

「思っていたより全然怖くない」という感想が多いのも、その設計思想によるものです。

実際、非エンジニアやWebディレクターの立場でも、最低限の知識があれば十分に実務で活用できる設計になっています。

この章では、なぜClaude Codeが〝誰でも使いこなせるUI〟と言われるのかを掘り下げていきます。

ターミナル風UIでも〝怖く感じない〟理由

Claude Codeを初めて開いたとき、多くの人が感じるのが、「あ、ちょっとターミナルっぽいな」という第一印象です。

この見た目だけで、抵抗感を覚えてしまう人も少なくありません。

ですが実際に触ってみると、その印象はすぐに変わります。

理由はシンプルで、やることは〝文章で命令を書く〟だけだからです。

難しいコマンドを覚えたり、特殊な記号を多用したりする必要はありません。

画面内の入力欄に、

「この仕様でWebページを作ってください」

「このエラーの原因を調べて修正してください」

といった形で、普段使っている日本語や英語で指示を出すだけです。

〝四角の中に文章を入れるだけ〟という分かりやすさが、ターミナル風UIへの心理的ハードルを一気に下げています。

また、入力に対するレスポンスも非常に分かりやすく、今何をしているのか、どこまで進んでいるのかが視覚的に把握できます。

そのため、「裏で何をされているか分からない」という不安も感じにくい設計です。

結果として、エンジニアでなくても〝使っているうちに慣れていく〟体験が生まれます。

最初は少し緊張していた人でも、数回タスクを投げるだけで「意外といけるな」と感じ始めるケースが非常に多いのです。

このパートで押さえておきたいポイントは、次の3つです。

• ターミナル風だが操作は文章入力が中心
• 専門的なコマンド知識は不要
• 使いながら自然に慣れていくUI設計

見た目に惑わされず一度触ってみることが、Claude Code理解への第一歩になります。

エディター内で完結する操作性の安心感

Claude Codeが使いやすいと感じられるもう一つの理由が、エディター内で作業が完結する安心感です。

AIツールの中にはブラウザを行き来したり、外部サービスと頻繁に切り替えながら使うものも少なくありません。

その場合どこで何をしているのか分からなくなり、結果として作業効率が落ちてしまうことがあります。

一方、Claude Codeはエディターと密接に連携し、「いつもの作業環境の延長線」でAIを使える設計になっています。

コードを書いている画面の中でそのままAIに指示を出し、生成されたコードをすぐ確認・修正できるという流れが途切れないことは、実務では非常に重要です。

特にWeb制作や開発では、

「一度集中が切れると、元の状態に戻るまで時間がかかる」

という経験をしたことがある人も多いはずです。

Claude Codeは、その集中状態を極力崩さない設計になっています。

また、ファイル構成やディレクトリ構造を把握したまま、どのファイルにどんな変更が入ったのかを確認できる点も安心材料です。

AIが勝手に何かをしているのではなく、「今ここを直しましたよ」と可視化してくれる感覚があります。

この可視性があることで、非エンジニアでも「何が起きているか分からない」という不安を感じにくくなります。

AIに任せつつも、主導権は自分にあるというバランス感覚が、Claude Codeの操作性を支えています。

結果として「AIに振り回される」のではなく、「AIを使っている」という実感を持ちながら作業できるのです。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• エディター内で完結するため作業が途切れにくい
• 変更点が可視化され安心して任せられる
• 主導権を持ったままAIを活用できる

この〝安心して任せられる操作性〟が、継続利用につながっている大きな要因です。

最初の壁さえ越えれば一気に慣れる設計思想

Claude Codeに対して最初に感じる戸惑いは、実は〝操作そのもの〟ではなく「知らないツールを触ることへの心理的ハードル」である場合がほとんどです。

ターミナル風の見た目やAIエージェントという言葉だけで、「自分には難しそう」と感じてしまう人も少なくありません。

しかし実際に数回タスクを投げてみると、「あれ、もうこれでいいじゃん」と感じる瞬間が訪れます。

理由は、操作に特別な学習が必要ないからです。

文章で指示を出し、返ってきた結果を確認する。

このやり取りを繰り返すだけで、自然と使い方が身についていきます。

特に、一度でも「ちゃんと動いた」体験をすると、そこからの心理的距離は一気に縮まります。

Claude Codeは、その成功体験を早い段階で提供できる設計です。

最初は不安を感じていた人でも、気づけば日常的にAIにタスクを任せるようになります。

「使いこなそう」と意識しなくても、使えてしまうという感覚は、UIや導線が丁寧に設計されている証拠です。

結果としてClaude Codeは一部の専門家だけのツールではなく、幅広い立場の人が現場で使える存在になっています。

ここまでのポイントを、あらためて整理しておきます。

• 最初の戸惑いは心理的なものが大きい
• 数回使えば自然と操作に慣れる
• 早い段階で成功体験を得られる設計

一度この壁を越えると、Claude Codeは日常業務に欠かせない存在になります。

まさた

最初の一歩さえ踏み出せば、あとはAIが勝手に仕事してくれる感覚になります。

難しく考えすぎないのがコツですね！

AIエージェントによるWeb制作の自動化を解説した記事で、Cursorや Claude Code といったAIコーディング支援ツールの役割や限界、そして次世代的なツールとの比較まで幅広く扱っています。

Claude Code の立ち位置を知りたい制作者におすすめです。

Claude CodeとClaude Coworkの本質的な違い

Claude Codeと並んで話題に上がるのが、〝Claude Cowork〟の存在です。

名前が似ていることもあり、「結局この2つは何が違うのか分からない」と感じている人も多いのではないでしょうか。

両者は目的も立ち位置も大きく異なります。

Claude Codeは〝作るためのツール〟、Claude Coworkは〝考えるためのツール〟。

この違いを理解することで、どちらを選ぶべきかが一気に明確になります。

ここではまず、Claude Coworkがどんな人向けに設計されているのかを整理していきます。

Claude Coworkはどんな人向けのツールなのか

Claude Coworkは、比較的最近登場した新しいプロダクトです。

そのため、現時点では使い込んでいる人もまだ限られています。

概要を見る限りClaude Coworkは、チームでの思考整理やタスク整理を支援するツールとして設計されています。

いわば、AIと一緒に考えながら仕事を進めるためのワークスペースに近い存在です。

アイディア出しや情報整理、タスクの分解や壁打ちといった用途には向いています。

一方で、Web制作や開発の現場で求められる〝エディターを使った実装作業〟との相性は、現時点ではそこまで高いとは言えません。

特にHTMLやCSS、JavaScript、PHPといったコードを実際に書く作業においては、Claude Codeの方が圧倒的に向いています。

また、Claude Coworkはデスクトップアプリが前提となっており、スマートフォンからの実用的な活用は、現状では限定的です。

もし将来的にスマホ対応が進めば、「場所を選ばず考えるAIツール」として大きな可能性を持つでしょう。

ただし現段階では、Web制作者や開発者が日常業務の中で使うメインツールとしては、やや用途が異なる印象です。

このパートの内容を整理すると、次のようになります。

• Claude Coworkは思考整理・壁打ち向きのツール
• 実装作業との相性は現時点では高くない
• スマホ対応次第で可能性は大きく広がる

役割の違いを理解することで、ツール選びの迷いは大きく減っていきます。

Web制作者がClaude Codeを選ぶ必然性

Web制作者の立場から見ると、Claude Codeが選ばれる理由は非常に明確です。

それは、実装フェーズにおける〝現実的な困りごと〟をそのまま解決してくれるからです。

Web制作の現場では、デザイン通りに組むこと以上に、「エラー対応」や「修正対応」に時間を取られるケースが少なくありません。

特にWordPressやJavaScriptを含む案件では、どこか一箇所のミスが全体に影響することも多く、原因特定だけで相当な時間を消耗することがあります。

Claude Codeは、こうした場面で力を発揮します。

複数のファイルを横断して、原因箇所を探し当ててくれるため、人が一つひとつコードを追う必要がありません。

さらに修正項目が大量にある場合でも、その一覧をまとめて投げることで、「どのファイルの、どこを修正すべきか」を整理してくれます。

これはWeb制作における〝あるあるな地獄〟を、かなり現実的に救ってくれる機能です。

また、品質チェックの自動化もWeb制作者にとっては大きな価値があります。

画像の代替テキストや細かなHTML構造の不備など、人が目視で確認していた作業をまとめて任せられるからです。

チェック漏れによる修正戻しが激減することで、精神的な負担も大きく軽減されます。

結果として、Claude Codeは、スピード・品質・安心感のすべてを底上げしてくれる存在になります。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• エラー原因を横断的に特定できる
• 大量の修正指示をまとめて処理できる
• 品質チェックを自動化できる

こうした理由から、Web制作者にとってClaude Codeは〝必然的な選択肢〟になっているのです。

スマホ対応が実現した場合のインパクトと可能性

Claude Coworkについて語るうえで、今後の可能性として必ず話題に上がるのが、スマートフォン対応が実現した場合のインパクトです。

現状ではClaude Coworkはデスクトップアプリでの利用が前提となっており、スマホから本格的に使えるツールとは言えません。

しかし、もしスマホで自然に使えるようになった場合、その立ち位置は大きく変わってくる可能性があります。

なぜなら、スマホは「考える」には最適でも、「実装する」には向いていないデバイスだからです。

Claude Codeのようにエディターを前提とするツールは、どうしてもパソコンが必要になります。

一方で、アイディア出しやタスク整理「これって実現できる？」という壁打ちであれば、スマホとの相性は非常に良いと言えます。

移動中や隙間時間に、AIと会話しながら思考を整理できる環境が整えば、Claude Coworkは〝考えるための相棒〟として存在感を増すでしょう。

ただし、Web制作や開発の現場においては、実装を担うClaude Codeの役割がなくなることはありません。

むしろ、

「スマホではコワークで構想」

「パソコンではコードで実装」

という役割分担が、より明確になる可能性があります。

現時点では、スマホ対応はまだ未来の話ではありますが、用途ごとにツールを使い分ける視点を持っておくことが重要です。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• スマホ対応が進めばClaude Coworkの価値は大きく変わる
• 思考整理と実装で役割分担が明確になる
• 現状ではWeb制作の主軸はClaude Code

将来性を見据えつつ、今何を使うべきかを冷静に判断することが大切です。

まさた

ツールは万能じゃなくていいんです。

考える役、作る役を分けて使うだけで、仕事はかなり楽になりますよ！

Claude Codeでどこまでの制作が可能なのか

Claude Codeを実務で使い始めた人が、次に気になるのが、「結局、どこまで任せられるのか？」という点です。

簡単なコード生成だけでなく、実際の案件レベルで通用するのかどうかは、導入を検討するうえで非常に重要な判断材料になります。

結論から言うと、Web制作の工程のうち、7割前後は現実的に任せられると考えて問題ありません。

この章では、Claude Codeが対応できる制作領域を、具体的な技術スタックと作業内容を交えながら整理していきます。

HTML・CSS・JavaScript・WordPressまで対応できる理由

Claude Codeが強い理由の一つが、対応できる技術領域の幅広さです。

静的なHTMLやCSSによるマークアップはもちろん、JavaScriptを使った動的な処理にも問題なく対応できます。

さらに、Web制作の現場で使用頻度の高い、WordPressのPHP領域までカバーしている点は、大きな強みです。

テーマファイルの作成や、テンプレート構造を理解したうえでの実装も可能なため、単なるコード断片の生成にとどまりません。

その背景には、Claude Codeが〝ファイル構成全体〟を前提に、処理を考える設計になっていることがあります。

人間が行う場合、HTML、CSS、JavaScript、PHPをまたいだ実装ではどうしても認知負荷が高くなりがちです。

しかしClaude Codeは、複数言語・複数ファイルをまとめて扱うことを前提としているため、一貫性のあるコードを生成しやすくなっています。

実際の現場では、デザインカンプや参考サイトの画像を読み込ませ、それをもとに構造を再現させる使い方も一般的です。

Figmaのデータを活用したり、既存サイトの一部を再現させたりといった作業も、かなり現実的な精度で対応できます。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• HTML・CSS・JavaScriptに幅広く対応
• WordPressのPHP実装も可能
• 複数言語・複数ファイルを前提に処理できる

こうした対応力があるからこそ、Claude Codeは「試し使い」では終わらず、実務に定着していくのです。

ファイル横断解析によるエラー特定の圧倒的効率

Claude Codeが実務で高く評価されている理由の一つが、ファイルを横断してエラー原因を特定できる能力です。

Web制作やアプリ開発では、「表示が崩れた」「動かない」「エラーが出る」といった問題が、必ずしも一つのファイルだけに原因があるとは限りません。

HTML、CSS、JavaScript、PHPが複雑に絡み合い、本当の原因が別のファイルに潜んでいるケースも多々あります。

人間がこれを調べる場合、関連しそうなファイルを一つずつ開き仮説を立てながら確認していく必要があります。

この工程は時間がかかるだけでなく、精神的な消耗も非常に大きい作業です。

Claude Codeは、この作業をまとめて引き受けてくれます。

関連するファイルを自動で横断し、原因候補を洗い出すことで「なぜ起きているのか」を短時間で可視化してくれます。

さらに原因を特定するだけでなく、修正案までセットで提示してくれる点が実務向きです。

場合によっては、そのまま修正を適用してコードを書き換えることも可能です。

これにより「原因調査 → 修正 → 再確認」という一連の流れが、非常にスムーズになります。

エラー対応にかかる時間が一気に短縮されることで、本来集中すべき制作や改善作業に時間を使えるようになります。

特にWordPress案件やJavaScriptを多用したサイトでは、この恩恵は顕著に感じられるでしょう。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 複数ファイルを横断して原因を特定できる
• 原因調査から修正までを一気通貫で任せられる
• エラー対応の時間とストレスを大幅に削減できる

エラー対応の効率化は、Claude Codeを導入する最大のメリットの一つです。

品質チェック自動化が現場をどう変えるのか

Claude Codeの実務価値を語るうえで見逃せないのが、品質チェック工程の自動化です。

Web制作の現場では、実装そのものよりも「チェック作業」に多くの時間を取られているケースが少なくありません。

たとえば、

• 画像に代替テキストが入っているか
• 不要なクラスや記述が残っていないか
• 構造的に問題のあるHTMLになっていないか

こうした項目を人が一つずつ確認していくのは、非常に根気のいる作業です。

Claude Codeは、この工程をまとめて引き受けてくれます。

サイト全体を横断してチェック項目を洗い出すことで、見落としや抜け漏れを大幅に減らすことができます。

さらに問題点を指摘するだけでなく、そのまま修正案を適用できる点も大きな特徴です。

これまでであれば、チェック → 修正箇所の特定 → 手動修正という流れが必要でしたが、Claude Codeを使えばこの一連の流れを一気に短縮できます。

「修正戻しが怖くなくなる」という感覚は、現場の精神的負担を大きく軽減してくれます。

特に、ディレクターや品質管理を兼ねる立場の人にとっては、作業スタイルそのものが変わるレベルのインパクトです。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• サイト全体を横断した品質チェックが可能
• 指摘から修正までを自動化できる
• チェック工程の時間とストレスを大幅に削減できる

品質チェックの自動化は、Claude Codeを〝現場で使えるAI〟に押し上げている重要な要素です。

まさた

チェック作業をAIに任せられるようになると、作ることに集中できるようになります。

ここは本当に大きな変化ですね！

AIを活用したWeb制作の外注管理や標準化の方法を具体例とともに解説しています。

AIによるコード生成・レビュー・トラブル対応の自動化で、外注コストや修正工数を減らしながら効率化を実現する実務的なノウハウが学べます。

AIを現場で活かしたい制作者におすすめです。

ツール開発・アプリ開発で真価を発揮する場面

Claude Codeの評価が一段と高まっている理由の一つが、ツール開発やアプリ開発の領域で圧倒的に使いやすいという点です。

単なるWeb制作にとどまらず、

「自分たち専用のツールを作りたい」

「業務を自動化する仕組みを用意したい」

といったニーズに対して、非常に相性が良いのがClaude Codeです。

この章では、なぜClaude Codeがツール・アプリ開発で真価を発揮するのかを整理していきます。

〝欲しいものをすぐ形にできる〟開発スピード

Claude Codeの最大の強みは、アイディアを思いついてから、実際に動くものができるまでのスピードにあります。

従来であれば、仕様を整理し設計を考え、一つずつコードを書いて検証していく必要がありました。

しかしClaude Codeを使えば、「こういうツールを作りたい」という要望を文章で伝えるだけで一気に形にしてくれます。

動くプロトタイプがすぐに手に入るため、「実現できるかどうか」を考える時間が大幅に短縮されます。

特に便利なのが、業務の中で感じるちょっとした不便をそのままツールとして形にできる点です。

例えば、定期的に確認しているデータを自動で集計する仕組みやメールやファイルを整理する簡単なシステムは、わざわざ外注しなくても、Claude Codeで十分です。

「とりあえず作ってみる」が現実的な選択肢になることで、アイディアの実行速度が一気に上がります。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 文章ベースの指示ですぐに形にできる
• プロトタイプ作成までのスピードが非常に速い
• 業務の小さな不便を即ツール化できる

このスピード感こそが、ツール開発においてClaude Codeが選ばれる大きな理由です。

他のAIツールと比べて優れている点

ツール開発やアプリ開発の文脈でClaude Codeが評価される理由は、単に「コードが書けるAI」だからではありません。

AIエージェントとしての完成度が、他のツールと一段違う点にあります。

一般的なAIツールでは、調査は調査、実装は実装と、タスクを分けて指示する必要がありました。

しかしClaude Codeは、「今このタスクに何が必要か」を自動で判断し、適切な処理を切り替えながら作業を進めてくれます。

例えば仕様を確認する必要があれば情報を整理し、実装フェーズに入ればコードを書き、問題があればエラーを特定して修正する。

この一連の流れを、一つの指示から連続して実行できる点が大きな違いです。

またClaude Codeは、ローカル環境やファイル構成を理解したうえで動作するため、「現場で実際に使えるコード」が出てきやすい傾向があります。

これは、ブラウザベースで完結するAIツールとの大きな差です。

実行環境を前提に考えてくれることで、後からの修正や調整が少なく済みます。

さらに情報量や事例が豊富な点も、Claude Codeの強みです。

利用者が多い分、試行錯誤のノウハウが蓄積されており、学習コストを抑えやすい環境が整っています。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• タスクに応じて処理を自動で切り替えられる
• ローカル環境を前提に実装できる
• 事例と情報が多く学びやすい

こうした点が積み重なり、Claude Codeは他のAIツールよりも〝実務向き〟だと評価されているのです。

実例から見える現実的な開発スケール

Claude Codeの実力を理解するうえで重要なのが、「実際にどのレベルのものまで作れるのか」という現実的な視点です。

理論上できることと、現場で安定して使えることは、必ずしも一致しません。

その点でClaude Codeは、すでに多くの実例が出てきているのが特徴です。

例えばYouTubeの最新動画を自動で取得し、要約してメール配信するツールは、API連携、定期実行、メール送信といった複数の要素が必要ですが、Claude Codeで十分に実装可能な範囲です。

また業務用の管理ツールや、社内向けの簡易アプリケーションなども、現実的な開発対象です。

「一人で使う」「小規模チームで使う」といった前提であれば、十分すぎるほどの開発力を発揮します。

一方で数万人規模のユーザーが同時利用するような、大規模サービスの中核をすべて任せるには、まだ人の設計判断が必要な場面もあります。

ただしその場合でも、試作・検証・部分的な自動化には、Claude Codeを十分活用できます。

重要なのは「全部を任せるかどうか」ではなく、どこまでを任せると一番効果が高いかを見極めることです。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 業務用ツールや社内アプリは十分実装可能
• 小〜中規模の開発に非常に向いている
• 設計判断は人、実装はAIという分担が現実的

Claude Codeは、実務で使える〝現実的な開発スケール〟をすでにカバーしています。

まさた

全部を完璧に任せようとしなくていいんです。

AIが得意なところだけ任せるだけで、開発のスピードと余裕は一気に変わりますよ！

AIエージェントとしての完成度が高い理由

Claude Codeが他のAIツールと一線を画している最大のポイントは、「AIエージェントとしての完成度が非常に高い」という点にあります。

単に指示に応じてコードを生成するだけでなく、タスク全体を理解し、自律的に進めてくれる存在として設計されているのが特徴です。

この章では、なぜClaude Codeが〝優秀なAIエージェント〟と評価されているのかをその仕組みと使い勝手の観点から整理していきます。

タスクに応じて最適なツールを選び続ける仕組み

Claude Codeの内部では「今このタスクを進めるために、何が必要か」を常に判断しています。

例えば、情報が足りなければ調査を行い、仕様が固まれば実装に入り、エラーが出れば原因特定と修正に切り替える。

こうした判断を、人が一つひとつ指示しなくても進めてくれる点が、AIエージェントとしての大きな価値です。

ツールや思考の切り替えをAI側が担ってくれることで、使い手は「何を作りたいか」だけに集中できます。

従来のAIツールでは「次はこれをして」「次はこれ」と、細かく指示を出し続ける必要がありました。

Claude Codeは、その負担を大幅に減らしてくれます。

結果として、AIに〝仕事を振っている〟感覚に近い体験が生まれます。

この仕組みがあるからこそ、Claude Codeは長時間のタスクや工程の多い作業でも安定して任せることができるのです。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• タスク進行に必要な行動を自動で判断できる
• 調査・実装・修正を自然に切り替えられる
• 人は目的設定に集中できる

この〝自律的に考えて動く仕組み〟が、Claude CodeをAIエージェントたらしめている核心部分です。

調査から実装まで一気通貫で任せられる強み

Claude Codeが〝AIエージェント〟として高く評価される理由の一つが、調査から実装までを分断せずに進められる点にあります。

多くのAIツールでは情報収集は別、実装は別といった形で、作業を分けて指示する必要がありました。

しかしClaude Codeの場合、「これを実現したい」という一つの目的を伝えるだけで、必要な調査と実装をセットで進めてくれます。

途中で人が割り込まなくても、タスクが前に進むという点は、実務において非常に大きいです。

例えば新しい技術やライブラリを使う場合でも、まず概要を調べ、使い方を整理し、そのままコードに落とし込むところまで一気に進みます。

人間がやると「調べる → 理解する → 実装する」という工程ごとに思考を切り替える必要がありますが、Claude Codeはそれを自然に繋げてくれます。

また途中で問題が起きた場合でも、原因を再調査し、その結果をもとに修正を行う流れを同じ文脈のまま続けられる点が強みです。

文脈を保持したまま作業を続行できることで、手戻りや説明のやり直しがほとんど発生しません。

結果として、作業全体のスピードと精度が同時に向上します。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 調査・実装・修正を分断せずに進められる
• 文脈を保持したまま作業を継続できる
• 思考の切り替えによるロスが少ない

この一気通貫の流れこそが、Claude Codeを〝仕事を任せられるAI〟にしている大きな理由です。

人間が〝考えること〟に集中できる環境設計

Claude Codeがもたらす最大の価値は、人間の役割を〝考えること〟に戻してくれる点にあります。

これまでの制作や開発の現場では、本来考えなくてもいい作業に、多くの時間と集中力を奪われてきました。

環境構築、細かい修正、エラー対応、チェック作業。

これらは重要ではありますが、必ずしも〝創造的な仕事〟とは言えません。

Claude Codeは、そうした作業を引き受けることで、人間が意思決定や設計に集中できる環境を作ります。

例えば、

「この機能は本当に必要か」

「もっと良い体験にするにはどうすればいいか」

といった、本質的な問いに時間を使えるようになります。

これは、単なる作業効率化ではなく、仕事の質そのものが変わるという変化です。

また、AIに作業を任せることで「失敗したらどうしよう」という心理的なプレッシャーも軽減されます。

やり直しが前提で進められるため、アイディアを試すハードルが一気に下がるのです。

試行錯誤が〝コスト〟ではなく〝前提〟になることで結果として、より良いアウトプットが生まれやすくなります。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• 作業はAI、判断と設計は人間という分業ができる
• 創造的な仕事に集中できる環境が整う
• 試行錯誤の心理的ハードルが下がる

Claude Codeは、効率化ツールであると同時に、働き方そのものを変える存在だと言えるでしょう。

まさた

AIに任せることで、人は本当に考えるべきところに集中できるようになります。

ここが一番の変化ですね。

AIツール「Opal」を使って、10分で作業自動化アプリを作る方法を解説する記事です。

AIを自分の助手として活用する感覚が掴め、ツール任せの効率化やAIエージェントに近い役割理解に役立ちます。

学びやすさがClaude Code最大の武器になる

Claude Codeがここまで急速に広まっている理由の一つが、圧倒的に学びやすい環境がすでに整っているという点です。

どれだけ高性能なツールであっても、使い方が分からなければ、現場では定着しません。

その点でClaude Codeは、これからAIを本格的に使い始める人にとっても、非常に優しい土壌が用意されています。

この章では、なぜClaude Codeが〝学びやすいAI〟なのかを掘り下げていきます。

事例と情報量が圧倒的に多いという優位性

Claude Codeの最大の強みの一つが、参考にできる事例や情報が非常に多い点です。

YouTubeやSNS、ブログなどを見ても、実際にClaude Codeを使っている人の発信が数多く存在します。

これは、ツールとしてすでに多くの現場で使われてきた証拠です。

特にAIエージェント系のツールでは、「どう指示を出すか」「どう任せるか」というノウハウが重要になります。

Claude Codeの場合、そのノウハウがすでに共有されているため、ゼロから試行錯誤する必要がありません。

うまくいった事例を真似し、そこから自分の用途に合わせて調整するという流れが取りやすいことは、学習スピードに大きな差を生みます。

また、情報量が多いということは、困ったときに解決策を見つけやすいということでもあります。

「詰まりにくい環境」が用意されていることは、継続して使い続けるうえで非常に重要です。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 実践事例やノウハウが豊富に存在する
• 成功パターンを真似しやすい
• 困ったときに情報を見つけやすい

この〝情報の厚み〟こそが、Claude Codeを学びやすいツールにしている大きな要因です。

AIにAIの使い方を聞ける学習環境

Claude Codeが学びやすい理由としてもう一つ見逃せないのが、「AIにAIの使い方をそのまま聞ける」という環境が整っている点です。

従来のツールでは、使い方が分からないときはマニュアルを探したり、記事を読んだりする必要がありました。

しかしClaude Codeでは、分からないことをそのまま文章で聞けば、AI自身が答えてくれます。

「どう指示すればいい？」と聞ける環境は、初心者にとって非常に心強いポイントです。

例えば、「この作業はどう頼むのが一番いい？」

「もっと精度を上げるには、どんな指示が必要？」

といった質問を、そのまま投げることができます。

するとClaude Codeは、自分がどんな情報を必要としているのか、どんな前提を与えると精度が上がるのかを教えてくれます。

これは、「AIを使いながら、AIの使い方を学べる」という状態です。

学習と実践が同時に進むため、知識だけが増えて使えない、という状況に陥りにくくなります。

使えば使うほど、自然と指示が上手くなるのもClaude Codeならではの特徴です。

結果として「勉強してから使う」のではなく、「使いながら覚える」スタイルが成立します。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• 分からないことをそのままAIに聞ける
• 指示の出し方自体を学べる
• 実践と学習が同時に進む

この学習体験のしやすさが、Claude Codeを長く使い続けられる理由の一つになっています。

初心者でも成長速度が落ちにくい理由

Claude Codeが初心者にも向いていると言われる理由は、使い始めた直後から「成果」が出やすい点にあります。

多くのツールでは、基礎を学び終えるまで成果が見えにくく、途中で挫折してしまうケースも少なくありません。

しかしClaude Codeの場合、最初から実務に近いアウトプットが返ってきます。

「自分でもここまでできた」という感覚を、早い段階で得られるのが大きな特徴です。

この成功体験が、学習を継続するモチベーションにつながります。

またClaude Codeは、失敗してもすぐにやり直せる環境が整っています。

「一度うまくいかなかったから終わり」ではなく、指示を少し変えて再挑戦するだけで結果が大きく改善されることも珍しくありません。

試行錯誤そのものが学習になるため、経験がそのままスキルとして積み上がっていきます。

さらに、分からない部分はAIに聞きながら進められるため、疑問を抱えたまま止まってしまうことが少なくなります。

結果として、学習の停滞ポイントが極端に減るのです。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• 早い段階で成果を実感できる
• 試行錯誤がそのまま学習になる
• 分からない点をすぐに解消できる

この構造があるからこそ、初心者でも成長スピードを落とさずに使い続けることができるのです。

まさた

最初から完璧を目指さなくて大丈夫です。

触りながら少しずつ慣れていけば、自然とレベルは上がっていきますよ！

AI時代に生まれる〝AI顧問〟という新しい仕事

Claude Codeの話を突き詰めていくと、単なるツールの話では終わらないことに気づきます。

それが〝AI顧問〟という新しい役割の誕生です。

AIがここまで実務に入り込むようになると、「AIを使える人」と「AIを仕事に落とし込める人」の間に、大きな差が生まれ始めます。

この章では、Claude CodeのようなAIエージェントの普及によって、なぜ〝AI顧問〟という立ち位置が現実的な仕事になってきているのかを整理していきます。

なぜ会社に1人いるだけで生産性が激変するのか

多くの企業に共通している課題の一つが、「AIをどう使えばいいか分からない」という点です。

ツール自体は知っていても、それを実務にどう組み込めばいいのかが分からず、結果として使われなくなるケースが非常に多く見られます。

そこで重要になるのが、社内にAI活用をリードできる人材が1人いることです。

この「1人」がいるだけで、AIは一気に〝現場の戦力〟に変わります。

なぜなら、非エンジニアの経営者やスタッフが、いきなりエディターやAIツールを使いこなすのは現実的に難しいからです。

その橋渡し役として「この業務はAIでここまでできますよ」「このツールを使うと、この作業が楽になりますよ」と具体的に示せる存在が必要になります。

AI顧問は、AIを〝翻訳〟する役割とも言えるでしょう。

専門知識がなくても理解できる形で、AIの使いどころを示せる人がいることで、社内全体の生産性は大きく変わります。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• AIを知っているだけでは現場は変わらない
• 使い方を示せる人材が1人いることが重要
• AI顧問は現場とAIをつなぐ橋渡し役

この「1人」の存在が、AI活用の成否を大きく左右するのです。

Web制作者がAI顧問へ進化する現実的な道筋

〝AI顧問〟という役割は、決して特別な人だけがなれるポジションではありません。

むしろ、Web制作者や開発者にとって最も現実的な進化先の一つだと言えます。

なぜならWeb制作者はすでに、

「業務を仕組みで考える」

「ツールを組み合わせて課題を解決する」

という思考に慣れているからです。

そこにAIエージェントという選択肢が加わることで、提供できる価値の幅が一気に広がります。

実際のステップとしては、まずは自分の業務の中でAIを使い込み、

「どこが楽になるのか」

「どこまで任せられるのか」

を体感することが重要です。

自分で使えないものは、人に提案できないからです。

次にその経験を言語化し、クライアントや社内に共有していきます。

「この作業はAIで自動化できます」

「この工程は人がやる必要がありません」

と具体的に示すことで、単なる制作担当ではなく、業務改善のパートナーとして見られるでしょう。

さらに、AIツールの選定や導入後の使い方までサポートできるようになると、〝AI顧問〟としての価値が明確になります。

制作＋AI活用の視点を持つ人材は、まだ圧倒的に少ないため、今の段階から動いておくことで十分にポジションを取ることが可能です。

ここまでの内容を整理すると、次のようになります。

• Web制作者はAI顧問と相性が良い
• まずは自分の業務で使い込むことが重要
• 業務改善の視点を持つことで価値が広がる

Web制作の延長線上に、〝AI顧問〟という新しいキャリアが現実的に存在しているのです。

これから価値を持つ人材に共通する条件

AIが当たり前に業務へ入り込む時代において、価値を持ち続ける人材にはある共通点があります。

それは、AIを「使えるか」ではなく「どう使わせるか」を考えられることです。

単にツールの操作に慣れているだけでは、時間が経てば誰でも追いつける状態になってしまいます。

一方で、

「この業務はAIに任せるべきか」

「ここは人が判断した方がいいか」

といった切り分けができる人材は、簡単には代替されません。

AIと人間の役割分担を設計できる人こそが、これからの現場で求められる存在です。

また、技術そのものよりも「現場でどう役立つか」を説明できる力も重要になります。

専門用語を並べるのではなく、誰にでも分かる言葉で、AI活用のメリットや注意点を伝えられること。

この〝翻訳力〟がある人材は、どの業界でも重宝されます。

さらに、完璧を目指しすぎない姿勢も大切です。

AIは日々進化しているため、「今できる最善」を積み重ねていく感覚が求められます。

ここまでのポイントを整理すると、次のようになります。

• AIと人の役割分担を考えられる
• 現場目線でAI活用を説明できる
• 変化を前提に行動できる

こうした条件を満たす人材が、これからのAI時代において長く価値を持ち続けていくのです。

まさた

AIは使えるだけじゃ足りなくて、「どう任せるか」を考えられる人が一番強いと思います。

そこを意識すると一気に視点が変わりますよ。

まとめ｜Claude Codeでキャリアの選択肢を広げよう

ここまで、Claude Codeを中心に、AIエージェントが実務に与える影響について整理してきました。

改めて振り返ると、Claude Codeは単なる〝便利なAIツール〟ではありません。

設計・実装・修正・品質チェックまでを一気通貫で任せられる〝実務特化型AIエージェント〟として、すでに現場の働き方を変え始めています。

大枠の制作をAIに任せ、人は判断・設計・方向性に集中する。

この分業が成立するだけで、作業スピードだけでなく、精神的な余裕まで大きく変わります。

また、UIの分かりやすさや学習環境の充実によって、AIを「一部の専門家のもの」にしない設計がされている点も、Claude Codeの大きな特徴でした。

非エンジニアや初心者であっても、実務の中で使いながら自然とスキルを積み上げていける。

この構造があるからこそ、継続的に使われ、結果につながっています。

さらに視野を広げると、AIの普及によって価値が高まっているのは、ツールそのものではありません。

「AIをどう仕事に組み込むか」を考え、周囲に伝えられる人材です。

その象徴が、〝AI顧問〟という新しい役割でした。

会社に1人、AI活用を実務レベルで判断できる人がいるだけで、生産性や意思決定のスピードは劇的に変わります。

Web制作者や開発者にとって、Claude Codeは作業効率化のための道具であると同時に、キャリアの選択肢を広げる〝武器〟にもなり得ます。

すべてを完璧に理解する必要はありません。

まずは、自分の業務の中で「ここはAIに任せられそうだ」と思える部分を一つ見つけ、実際にAIに仕事を振ってみる。

その小さな行動が、これからの働き方と価値の作り方を、大きく変える第一歩になるはずです。

【今日から時短可能！実務で使えるAIスキルが身につく】実践型AIコーディング講座

まさたさんのBrain「【今日から時短可能！実務で使えるAIスキルが身につく】実践型AIコーディング講座」では、センス不要、事前知識なしでも実務で使えるAIスキルを身に付けるためのノウハウが詰まっています。

まさたさんのXでは、AI×WEB制作の基礎が学べます。

フォローしていない方は、ぜひフォローして発信をチェックしてください。

まさたさんのXはこちら。