【AI初心者OK】もうLP制作で悩まない！Gemini3とCanvaで自作できるノーコード実践ガイド

Brainメディア運営部です！

今回の記事では、〝AI活用×Web制作〟の専門家であるまさたさんに情報提供いただきました。

簡単に紹介をさせていただきます。

Brainメディア運営部です！

今回の記事では、Web制作・AI活用の専門家であるまさたさんに、
〝AI時代のLP制作〟をテーマにお話を伺いました。

「LPって、コーディングができないと作れないんでしょ？」

そう思っている人は、まだ多いのではないでしょうか。

しかし、いまやコードを書かずにLPを作る時代が到来しています。

AIとノーコードツールを使えば、初心者でも〝プロ品質のLP〟を作ることが可能です。

これまで「難しそう」「自分には無理」と思っていた人でも、
AIを正しく活用すれば、たった数時間で販売用ページを完成させることができます。

たとえば、Googleが提供するGemini 3では、構成づくりからデザイン生成、
そしてコード出力までを一気通貫で行うことが可能です。

さらに、画像生成AIの「Nano Banana Pro」を活用すれば、
まるでデザイナーが作ったような高品質なビジュアルを自動で生成できます。

「ノーコード×AI」という組み合わせこそ、いまLP制作を一変させているキーワードです。

この記事では、HTMLやCSSがわからない非エンジニアでも、
自分の力でLPを完成させるための手順と考え方を、わかりやすく解説していきます。

ノーコードツールの使い方や、AIにうまく指示を出すためのコツ、
さらには公開までの最適なフローまで、まさたさんの実践的ノウハウを余すことなく紹介します。

「AIでLPを作るなんて本当にできるの？」という不安を、この記事で一気に解消しましょう。

あなたのコンテンツ販売が、今日から自分の手で動かせるようになります。

〝初心者でも作れる〟コンテンツ販売LPの新常識

LP制作というと、多くの人が「専門的な知識が必要」「コードが書けないと無理」と感じてしまいます。

しかし、実際にはコーディング知識がなくても作れる時代がすでに到来しています。

AIとノーコードツールの登場によって、コンテンツ販売者でもLP制作が簡単にできるようになったのです。

つまり、〝高度なWeb制作スキル〟よりも、AIをどう活かすかの理解が鍵となっています。

この章では、LP制作の初心者が知っておくべき基本的な考え方を整理していきます。

コーディング不要で始めるLP制作の現実

これまでLPを作るには、HTMLやCSSといったコード言語を扱うスキルが求められました。

しかし今は、WordPressのテーマやノーコードツールを活用すれば、専門知識がなくても簡単に制作できます。

代表的な例としては、「Snow Monkey（スノーモンキー）」や「Swell（スウェル）」などがあります。

これらのツールは、ブロックを組み合わせる感覚でページを構築できるため、直感的でわかりやすいのが特徴です。

特に初心者にとっては、ゼロからコードを書くよりも圧倒的にハードルが低い方法です。

ただし、これらのノーコードツールにも限界があります。

どのツールもテンプレート構造が存在し、〝デザインの型〟を超えた表現が難しいというデメリットがあります。

たとえば、独自のブランドカラーや世界観を強く出したい場合、ノーコードではやや表現が制約されることもあるのです。

それでも、Webの専門知識がない状態でスピーディにLPを作れるという点で、ノーコードの価値は非常に高いです。

また、AIの登場によって、こうした制限すら徐々に解消されつつあります。

今ではAIが自動でコードやデザインを提案してくれるため、〝ノーコード＋AI〟の組み合わせが最強と言えるでしょう。

具体的には、Googleの「Gemini 3」や「AIエージェント」が、構成づくりからデザイン生成までを一括で行ってくれます。

これにより、ノーコードツールで作るよりもさらに自由度の高いLPを、短時間で仕上げることが可能になりました。

つまり、LP制作において「知識不足」という言い訳はもう通用しない時代になったのです。

このパートで押さえておきたいポイントは、次の3つです。

• ノーコードツールで専門知識がなくてもLPを作れる
• テンプレート構造の制限はあるが、AIで補える
• AI×ノーコードの組み合わせが現代の主流

まずは、「完璧を目指さず形にする」という意識が、LP制作成功の第一歩になります。

ノーコード・ローコードで作る時代の到来

少し前までは、Web制作を学ぶ＝プログラミングを学ぶ、というのが一般的な考え方でした。

しかし、AIとノーコードツールが登場した今、その常識は完全に覆されています。

ノーコード（コードを一切書かない）やローコード（最小限のコードで済む）サービスが主流となり、誰でもWebページを自作できるようになったのです。

StudioやNotion Sitesなどのツールを使えば、デザインテンプレートを選んでテキストと画像を差し替えるだけ。

それだけで、販売用LPや申し込みページを作成できます。

さらに、最近ではAIを組み込んだノーコードサービスも登場し、LPの構成から自動で生成してくれる機能まで備えています。

この変化により、LP制作のスピードとクオリティが格段に向上しました。

もはや「専門スキルがないから無理」という時代は終わったのです。

ただし、便利になった分、情報の取捨選択力やAIへの指示力が求められるようになりました。

AIは万能ではなく、あくまで「人の思考」を補助するツールです。

そのために、〝自分がどんなLPを作りたいのか〟を明確にすることが重要なのです。

ここまでの内容を整理すると次のようになります。

• ノーコード・ローコード時代では誰でもLP制作が可能
• AIツールの導入で構成やデザインまで自動化できる
• 求められるのは「技術」よりも「思考力」と「指示力」

AIとノーコードが融合した今、LP制作は〝知識よりも考え方が重要な時代〟に突入しています。

AIがもたらすLP制作の革新と可能性

AIの登場により、LP制作のあり方は根本的に変わりました。

以前は時間とコストをかけて作っていた部分が、今ではAIの提案と自動生成によって一瞬で完了します。

Gemini 3やClaudeのようなAIは、構成の骨組みを作るだけでなく、デザインやコードまでも自動で生成してくれるのです。

たとえば、「このサービスの紹介ページを作って」と伝えるだけで、全体のセクション構成・画像提案・CTA設計まで完結します。

まるでデザイナーとエンジニアがチームで動いているかのようなスピード感です。

また、AIの強みは「学習能力」にあります。

何度か修正指示を出すことで、自分の好みやブランドトーンを理解していくのです。

これにより、LP制作のたびに依頼内容を一から説明する必要がなくなります。

さらに、AIは複数パターンのLPを出力できるため、A/Bテストも容易に実施可能です。

売上データやコンバージョン結果をもとに、AIが改善案を自動で提案してくれるケースもあります。

つまり、LP制作はもはや単なるデザイン作業ではなく、データドリブンなマーケティングの一部になりつつあるのです。

この変化を理解し、AIを味方につけた人こそが、今後のコンテンツ販売市場をリードしていくでしょう。

特にAI時代では、「早く試す人」が大きなリターンを得る傾向があります。

完璧を目指すよりも、まずAIを使って形にしてみることが重要です。

行動の速さが、AI時代における最大の差別化要因です。

このパートのポイントは以下のとおりです。

• AIによってLP制作のスピードと自由度が劇的に向上
• 修正・改善のサイクルが短縮され、成果が出やすくなる
• 早く試す人ほど、AIの恩恵を最大限に受けられる

AIがもたらす革新を恐れず、まずは〝一歩踏み出す〟ことが成功への最短ルートです。

まさた

LP制作はもう「専門家だけの仕事」ではありません。

AIとノーコードをうまく使えば、初心者でも本格的なLPを自分で作れる時代です！

画像生成AI〝Nano Banana〟でつくるビジュアルLP戦略

LP制作のクオリティを大きく左右するのが、〝ビジュアルデザイン〟です。

どんなに文章が良くても、画像の印象がチープだと離脱されてしまいます。

しかし、プロのデザイナーに依頼するとなると、コストも時間もかかります。

そこで注目を集めているのが、画像生成AI〝Nano Banana〟です。

このAIを活用すれば、初心者でもLP全体の世界観を一気に作り上げることができます。

ここでは、Nano Bananaを活用したLP構築の具体的な手法と、注意すべきポイントを詳しく解説します。

画像だけで構成するLP制作の新しい発想

まさたさんによると、最近ではLP全体を〝画像だけで構成する〟ケースも増えているといいます。

「Nano Banana Pro」で生成した画像を、上から順に貼り付けていくだけで1枚のLPが完成するのです。

この手法の魅力は、デザインスキルがなくてもプロ品質の見た目を再現できる点にあります。

AIに「シンプルで清潔感のある女性向けLPを作って」と指示すれば、雰囲気に合った画像が瞬時に生成されます。

つまり、構成を考えるよりも前に、画像からLP全体を作り上げるという逆転発想が可能なのです。

この方法は特に、登録用のオプトインLP（無料プレゼント登録ページ）などで有効です。

テキスト中心のLPよりも、視覚的に魅せることで直感的に理解してもらいやすいからです。

画像を中心に構成するLPは、スマホで閲覧するユーザーにも相性が良く、情報が整理されて見えます。

たとえば、背景にブランドカラーを設定した画像を生成し、上から順に「タイトル → 実績 → CTA → 登録ボタン」と配置するだけで、立派なLPが完成します。

この際のポイントは、画像の解像度と統一感を意識することです。

異なるテイストの画像を組み合わせると、LP全体の一貫性が損なわれてしまいます。

そのため、Nano Bananaに指示を出す際は「このテーマで全画像を統一して」と伝えるとよいでしょう。

一貫した世界観のLPは、それだけで信頼性とブランド価値を高めます。

ここまでを整理すると次のようになります。

• 画像生成AIを使えばノーデザインでもLPが作れる
• オプトインLPは特に画像構成と相性が良い
• 画像テーマを統一して世界観を保つことが重要

まずは1テーマ決めて、AIで画像を連続生成してみることから始めてみましょう。

文字化けを防ぐAI画像の使い方

AI画像の課題としてよく挙げられるのが、「文字化け」です。

たとえば、Nano Bananaで「タイトル入りの画像を生成して」と指示すると、文字が潰れたり、英語のつづりが崩れたりすることがあります。

この現象は、AIが「文字の意味」よりも「デザインとしての形」を優先して生成するために起こるのです。

しかし、まさたさんはこの課題をシンプルな方法で解決しています。

ポイントは、AIに「文字を抜いたデザイン枠だけ出して」と伝えること。

このように指示すれば、文字部分が空白の画像を出してくれるため、あとからCanvaやFigmaで日本語テキストを重ねることができます。

この方法により、文字化けを避けながらAIデザインをそのまま活用できるのです。

さらに、テキストを後から載せることで修正やA/Bテストも容易になります。

フォントやサイズを変えて試せるため、コンバージョン改善にも繋がります。

AIで土台を作り、人の手で最後を整える。この分業スタイルこそ、現代のLP制作の理想形といえるでしょう。

また、YouTubeサムネイルや広告用の素材でも同様のテクニックが使えます。

AIが生成した背景画像に、Canvaでタイトルテキストを乗せるだけで、印象的なビジュアルを簡単に作れます。

AIは完璧なデザイナーではなく、優秀な素材提供者として使うのがコツです。

このパートのポイントを整理します。

• AI画像の文字化けは「文字なし出力」で防ぐ
• Canvaでテキストを重ねれば修正も簡単
• AIは素材生成ツールとして活用するのが最適

AIに完璧を求めず、〝人の仕上げ〟を前提に活用することで、品質とスピードの両立が実現します。

Canvaを活用して完成度を高める実践テクニック

AIが生成した画像をそのまま使うだけでも十分魅力的ですが、さらに完成度を上げたいなら、Canvaを活用するのがおすすめです。

Canvaは、ドラッグ＆ドロップで編集できるデザインツールで、AI画像との相性が抜群。

たとえば、Nano Bananaで生成した背景画像をCanvaに読み込み、上にテキストボックスを追加してタイトルやボタンを配置します。

この組み合わせにより、ノーコードでもプロ並みのLPデザインが完成します。

また、Canvaにはブランドカラーやフォントを統一できる〝ブランドキット機能〟があります。

これを使えば、全セクションのデザインに統一感を持たせられるのです。

まさたさんは「AI＋Canva」で多くのクライアントLPを制作しており、スピードもクオリティも従来より大幅に向上したと語っています。

さらに、CanvaはAI生成機能「Magic Studio」を搭載しており、バナーやCTAデザインも自動で提案してくれます。

AI生成と人間の編集が自然に融合する環境が整っているのです。

AIとCanvaを組み合わせることで、誰でも〝ブランド一貫性のあるLP〟を自作できる時代になりました。

この話を整理すると次のようになります。

• AI画像＋Canva編集で完成度の高いLPが作れる
• ブランドキットでデザイン統一感を保てる
• AIと人の作業を組み合わせることで時短と品質を両立できる

AIが土台を作り、Canvaで最後の磨きをかける。この流れが、今後のLP制作の新しい基本形になるでしょう。

まさた

AIの出力をそのまま使うよりも、Canvaでひと手間加えるだけで完成度が全く違ってきます。

AIを〝素材職人〟として使う意識が大切ですね！

コード不要の制作ツールの活用メリットを解説。専門知識なしで短時間で仕上げられるWeb制作の手法や案件化のポイントが学べ、LP制作との親和性も高い内容です。

非エンジニアでも理解すべき〝LP基礎知識〟

AIでLPを自作できる時代になったとはいえ、まったくの知識ゼロで取り組むのは難しい部分もあります。

AIを最大限に活かすには、最低限の〝Webの仕組み〟を理解しておくことが大切。

とはいえ、深い専門知識を学ぶ必要はありません。

HTMLやCSSといった基礎だけでも、AIとのコミュニケーション効率が劇的に向上します。

この章では、非エンジニアでも理解しておくべき基本知識と、学び方のコツを解説します。

HTML・CSSを最低限理解すべき理由

LPを構成する根幹となるのが「HTML」と「CSS」です。

HTMLは〝ページの骨組み〟を作る言語で、見出しや画像の配置などを指定するもの。

一方、CSSは〝見た目を整える言語〟で、色や文字サイズ、余白などを調整します。

たとえば、「h1タグ」はタイトル、「pタグ」は本文、「imgタグ」は画像を表示するといった形で機能が決まっています。

この基本を知っているかどうかで、AIへの指示精度がまったく変わります。

AIに「この部分をもう少し目立たせたい」と伝える際、HTMLを理解していれば「このh2タグ部分を赤にして」と具体的に指示できるのです。

逆に、何も知らない状態では「ここがうまくいかない」としか伝えられず、AIも意図を正確に理解できません。

AIは人間の思考を〝言語化〟して伝えることで本領を発揮します。

このため、最低限の構造理解が必要なのです。

また、HTMLやCSSを理解していれば、エラーが出たときの原因も見当をつけやすくなります。

たとえば「画像が表示されない」ときも、タグの閉じ忘れやリンク指定のミスをAIに聞いてすぐ解決できます。

つまり、AIと協力して進めるための〝共通言語〟としてHTMLとCSSを理解しておくことが重要なのです。

ここまでを整理すると、次のポイントが挙げられます。

• HTML＝構造、CSS＝装飾という役割を理解する
• AIに具体的な指示を出すには最低限の知識が必要
• 共通言語を持つことでAIの出力精度が上がる

AIを使いこなす第一歩は、プログラミングではなく〝言葉の理解力〟です。

AIに伝わる指示を出すための思考法

AIは「明確で論理的な指示」に対して最も良い成果を出します。

つまり、AIを活用するうえで重要なのは、技術よりも〝質問力〟です。

たとえば、「販売LPを作って」と指示するよりも、「女性向けコーチング講座のオプトインLPを作って」と伝えた方が、AIの出力は格段に良くなります。

AIは曖昧さを嫌うため、目的・ターゲット・雰囲気の3点セットを常に伝える意識が重要です。

まさたさんも、「構成を出す前に〝誰に向けたLPか〟を明確にするのが最優先」と話しています。

この考え方があるだけで、AIとのやり取りはスムーズになります。

また、AIに「これから構成を作るのでヒアリングしてください」と伝えると、AI側から質問してくれるため、会話しながら要件定義が可能です。

このように、〝対話ベースで進める〟ことが、現代のLP制作の基本となっているのです。

AIにとって大切なのは「詳細な情報」よりも「的確な方向性」。

すべてを説明しなくても、「ユーザーの感情を動かすデザインにして」と言えばAIは適切なレイアウトを選びます。

そして、出力された案をもとに「もう少し柔らかく」「シンプルに」と修正を重ねていけばOKです。

AIを使うときは〝質問を設計する力〟が最強のスキルになります。

ここまでの内容を整理してみましょう。

• AIは論理的・具体的な指示で最大の力を発揮する
• 目的・ターゲット・雰囲気の3要素を必ず伝える
• AIとの対話を設計することが成果の鍵になる

AIを〝ツール〟として扱うのではなく、〝会話するパートナー〟として接することで、出力の質は驚くほど上がります。

効率的な学習ステップとおすすめ教材

「HTMLやCSSを学びたいけれど、どこから始めたらいいかわからない」という声もよく聞きます。

まさたさんがおすすめしているのは、プログラミング学習サービス「Progate（プロゲート）」です。

Progateは初心者向けに作られており、ブラウザ上で学べるため環境構築の手間がありません。

HTML・CSSの基礎構造を短時間で体感的に学べるのが特徴。

Progateでの学習は、AIへの理解を深める〝最短ルート〟です。

LP制作で使うのは、実はHTMLとCSS、そしてごく一部のJavaScriptだけです。

そのため、深いコーディングスキルを身につける必要はありません。

AIを活用する上では、「HTML＝構造」「CSS＝装飾」「JavaScript＝動き」と理解しておけば十分です。

学習の目的は「AIの回答を理解する」ことであり、「人間が書けるようになる」ことではありません。

また、AIとのやり取りでわからない部分があれば、「このコードは何を意味しますか？」と質問すれば、AIが丁寧に解説してくれます。

このプロセスを繰り返すことで、実践を通じて自然に知識が定着していきます。

つまり、学びながら制作することが、最も効率の良い成長法なのです。

さらに学習を継続したい人は、YouTubeで「HTML入門」「CSS基礎」などの動画講座を併用すると理解が深まります。

AIが先生になり、人間が学び手になる。それが今の時代の新しい学習モデルなのです。

このパートで意識したいポイントは以下の通りです。

• Progateで基礎を体験的に学ぶ
• AIに質問しながら実践することで理解が深まる
• 目的は「書ける」よりも「理解できる」状態を目指すこと

AI時代の学び方は、学習と実践を同時に進めることが前提です。最初の一歩を小さく踏み出すことで、大きな自信につながります。

まさた

AIにすべてを任せるのではなく、最低限の基礎を理解しておくことが成功の分かれ道です。

〝わかる人〟になれば、AIはあなたの最強のパートナーになりますよ！

AIでLPコードを生成するための実践プロセス

AIを使ってLPを作る最大の魅力は、コードを書く作業を自動化できることです。

しかし、単に「コードを出して」と言うだけでは、思いどおりの結果にはなりません。

AIにLPを作らせるには、最初の準備。つまり〝構成設計〟がすべての鍵を握ります。

AIは優秀ですが、指示する人の意図があいまいだと、どんな出力もぼやけてしまうのです。

この章では、AIにLPを正しく作らせるための3ステップ「構成づくり → 出力 → 修正」について、実践的に解説していきましょう。

構成づくりが8割を決める理由

AIを使う前に、まず行うべきことが「構成設計」です。

構成とは、LPの全体設計図のようなもので、セクションごとの目的や流れを整理します。

たとえば販売LPであれば、「課題提示 → 共感 → 解決策提示 → 実績 → CTA」という流れが基本です。

この構成を明確にAIへ伝えることで、必要なHTML構造（ヘッダー・フッター・セクションなど）を自動で生成してくれます。

AIは、設計図を与えられて初めて〝正確に動く〟職人のような存在。

構成があいまいなままコードを出させても、タグの使い方やデザインの整合性が取れず、修正に時間がかかります。

逆に構成をきちんと整理しておけば、修正はほぼ不要で、そのままLPとして機能します。

まさたさんも「AIに頼む前に、まず人間が構成を言語化することが重要」と語っています。

構成段階では、以下の項目をメモしておくとスムーズです。

• LPの目的（例：資料請求・商品販売など）
• ターゲット（性別・年齢・悩み）
• セクション構成（上から下の流れ）
• 全体トーン（カジュアル・高級感など）

この情報をAIにまとめて渡すだけで、LPの完成度は劇的に変わります。

構成がしっかりしていれば、コードの精度も高まり、デザインの一貫性も保たれます。

AIにとって最も重要なのは「何を作るか」ではなく「なぜ作るか」を理解させること。

人間の意図を正確に翻訳できるようになると、AIはあなたの〝右腕〟になるでしょう。

スマホ対応もAI任せで仕上げる方法

AIが生成するコードは、今ではほとんどがスマホ対応（レスポンシブ）になっています。

とはいえ、AIに「スマホでも見やすく作って」と明示的に伝えることで、より最適な結果を得られます。

たとえば「モバイルファーストなデザインで」「CSS設計手法に基づいて」と一言添えるだけでOK。

この〝ひとこと〟が、AI出力の質を大きく左右するのです。

また、AIは複数デバイスでのプレビューを自動生成できる機能を持っています。

Googleの「Gemini 3」は、コードと同時にブラウザ表示プレビューを生成してくれるため、デザイン崩れを事前にチェックできます。

これにより、従来のようにコードを貼って検証する手間がなくなりました。

さらに、出力されたCSSの中で「@media（メディアクエリ）」という記述を確認すれば、スマホ用スタイルが設定されているかどうかも判断できます。

このあたりの確認をAIに任せることも可能です。

「このコードはスマホ対応になっていますか？」と尋ねれば、AIが該当箇所を解説してくれます。

つまり、非エンジニアでも安心してスマホ対応のLPを作ることができるのです。

スマホ表示での見やすさは、コンバージョン率に直結する重要要素。

最初からAIにレスポンシブ対応を前提に作らせることで、成果につながるLPが完成します。

このパートで押さえておきたいポイントを整理します。

• AIに「スマホ対応で」と必ず伝える
• Gemini 3はプレビュー付きで確認が可能
• @media設定をAIにチェックさせると安心

AIを信用するのではなく、AIを正しく「使いこなす」。この意識が、成果を生むLP制作の基本です。

AIに要件定義を伝える正しい手順

AIでLPを作るとき、最も重要なのが「要件定義」です。

要件定義とは、LPの目的や内容を整理してAIに伝えるプロセスのこと。

この段階での精度が高いほど、後工程の修正がほぼ不要になります。

まず、AIに「これからLPを作りたいのでヒアリングをしてください」と依頼してみましょう。

するとAIが「ターゲットは誰ですか？」「どんなサービスですか？」と質問を返してきます。

この対話の中で、LPに必要な情報を整理していくのです。

要件定義を〝AIと一緒に作る〟という発想が、現代の制作のポイントです。

すべての情報を入力したら、「構成を出してください」と伝えることでAIが下書きを作ります。

その後、「この構成でHTMLとCSSを生成して」と続けるだけで、LPのコードを出力してくれます。

さらに、「最新のCSS設計手法（例：BEMやTailwind）を使ってください」と指示すれば、保守性の高いコードを出してくれるのも魅力です。

完成したコードは、GeminiやClaude上で直接プレビュー表示も可能です。

また、「この部分をもう少し動きをつけて」と伝えると、JavaScriptを追加して改善案を出してくれます。

要件定義 → 構成出力 → コード生成の流れを確立すれば、LP制作はほぼ自動化できます。

最後に、生成されたコードをブラウザで確認して、不具合があればAIに「修正指示」を出すだけです。

この一連のサイクルを理解すれば、初心者でもAIを使ってLPを短期間で完成させられます。

このパートをまとめると次の通りです。

• AIとの対話を通じて要件定義を整理する
• 構成→コード生成→修正の流れを確立する
• CSS設計手法を指定すれば保守性が高まる

AIを使いこなす力は、コーディング能力よりも「設計力」に宿ります。AIと協働しながら、理想のLPを完成させましょう。

まさた

AIに丸投げではなく、「設計を一緒に作る」意識が大事です。

構成を整えれば、AIはあなたの最高の制作パートナーになります！

AIを武器にWeb制作の収益を伸ばす具体的な方法を、未経験者でも実践できるステップで解説。AIで制作・修正・提案まで効率化する考え方は、AI×LP公開・改善と相性が良く実践的です。

AIでLP機能を強化する応用テクニック

LPを作る上で、ただの静的ページではなく〝動き〟のある構成にしたいと感じる人も多いでしょう。

特に、FAQや申し込みフォームの部分でアニメーションを取り入れると、見た目にも体験的にも印象が変わります。

しかし、「JavaScriptが分からないから無理そう…」と諦めてしまう人も少なくありません。

実は、こうした動的要素もAIに頼めば数行の指示で実装できます。

この章では、AIを使ってLPに〝機能的な動き〟を加えるための実践テクニックを紹介しましょう。

アコーディオンやポップアップをAIで実装する

ユーザーが知りたい情報をクリックで開閉できる〝アコーディオン〟は、LPの定番機能。

AIに「FAQのアコーディオンを追加して」と指示するだけで、HTML・CSS・JavaScriptをまとめて出してくれます。

さらに、「スムーズに開閉するように」「最初の項目だけ開いた状態にして」といった細かな調整も、AIが自動で対応してくれます。

まるでフロントエンドエンジニアが隣でコードを書いてくれている感覚。

この簡単さこそ、AIの最大の恩恵と言えるでしょう。

また、ポップアップも同じです。

「申し込みボタンをクリックしたらポップアップを表示させて」と伝えると、JavaScriptとCSSの両方を組み合わせたコードをAIが生成してくれます。

これらの機能を自分で一から実装するには時間がかかりますが、AIならわずか1分で完了。

しかも、「この動きをもう少しゆっくりにして」といった感覚的な指示でも理解して調整してくれます。

AIを活用すれば、非エンジニアでも〝見て楽しいLP〟を作ることが可能なのです。

このとき重要なのは、「どの動きを、どんな目的で追加したいのか」を明確にすることです。

無意味なアニメーションを増やすと、むしろUX（ユーザー体験）を損なう恐れがあります。

動きを入れる目的は、あくまで〝理解を助けるため〟と心得ましょう。

このパートの要点を整理します。

• アコーディオン・ポップアップはAIに頼めば一瞬で実装可能
• 細かい動きも自然言語で調整できる
• 目的のないアニメーションはUXを下げる

AIを活用すれば、〝伝わるLP〟を最小の手間で実現できます。

参考サイトのアニメーションをAIに再現させる方法

「このサイトみたいな動きを再現したい」と思ったことはありませんか？

そんなときもAIが役立ちます。

まさたさんによると、「参考サイトのURL」または「スクリーン動画」をAIに渡すだけで、アニメーションの構造を自動で解析してくれるとのことです。

AIは、ページのDOM構造やCSSアニメーションの動きを読み取り、再現用のコードを出力します。

つまり、〝再現したい雰囲気〟を見せるだけで、AIが模倣コードを生成してくれるのです。

この方法は、動きを言語化するのが苦手な初心者に特におすすめ。

動画で見せることで、「このフェード感を出したい」「ボタンのホバー時に光らせたい」といったニュアンスもAIが理解してくれます。

さらに、Gemini 3では「動画の中から該当アニメーションを抽出して再現コードを作る」ことも可能になっています。

これは、デザインと技術の橋渡しをAIがしてくれる画期的な進化です。

ただし、完全コピーは避けましょう。

他社サイトの動きをそのまま再現するのではなく、「自社のブランドトーンに合わせて再設計」するのが大切。

AIは「この動きを参考に、自社のスタイルで再構築して」と伝えれば、オリジナルなコードに書き換えてくれます。

AIに〝参考〟を与えるときは、必ず自分の意図を上書きすること。

そうすることで、AIの出力が単なる模倣ではなく、独自のデザインに昇華されます。

このパートのポイントは以下の通りです。

• 参考サイトや動画をAIに読み込ませて動きを再現
• Gemini 3は動画解析によるアニメーション再構築も可能
• 模倣ではなく〝自社らしさ〟を上書きするのが重要

AIに「どんな雰囲気で見せたいか」を伝える力が、LPの完成度を決めるといっても過言ではありません。

AIでは難しい領域と人の手で補うポイント

AIがどんなに進化しても、万能ではありません。

特に、〝感性に依存するデザイン〟や〝複雑なアニメーション〟は、まだ人の手が必要です。

たとえば、パララックス（背景が動く演出）や3D的な動きなどは、AIが出力しても意図どおり動かないことがあります。

そのような場合は、「叩き台をAIに作らせて、細部をデザイナーに仕上げてもらう」という形が最も効率的です。

AIで8割、プロの手で2割。このバランスが理想。

また、LP全体の〝トンマナ（トーン＆マナー）〟を整えるのは、依然として人間のセンスが欠かせません。

ブランドカラー、フォント選定、間の取り方。これらはAIが〝提案〟はできても、〝最終判断〟はまだできない領域です。

逆に言えば、AIの出力を見て最終調整するだけでプロ並みの仕上がりになる時代とも言えます。

AIの力を借りることで、クリエイティブな判断に集中できるようになるのです。

まさたさんも、「AIが苦手な部分を理解して、そこだけ人が補えば完璧」と語っています。

AIを恐れるのではなく、共存の視点で使いこなすことが重要なのです。

AIに〝できないこと〟を理解する人ほど、AIを最大限に活かせる。

このパートの要点をまとめます。

• AIが苦手な領域（感性・細部調整）を把握する
• AIで8割、人間で2割のバランスが最適
• AIの限界を理解することが、使いこなしの第一歩

AIの得意・不得意を見極めることで、制作の効率と品質を両立させることができます。

まさた

AIで〝全部完結〟を目指すより、AIと人の得意を掛け合わせる方が圧倒的に早いです。

AIをパートナーとして扱えば、制作はもっと自由になります。

AI×人間の協働でLPを公開する最適フロー

AIを活用してLPを制作できるようになったら、次に重要なのが〝公開と改善のプロセス〟です。

AIで作ったLPは、従来より圧倒的にスピーディに公開できますが、その分「戦略的な運用」が求められます。

ここでは、AIで作ったLPをどのように公開し、改善し、外注とうまく連携していくかを解説していきましょう。

AIでスピード実装！LP公開とABテストの新常識

AIによるLP制作の最大の利点は、修正や更新が瞬時にできる点です。

以前は、制作会社に依頼して1文変更するだけでも数千円・数日かかることが珍しくありませんでした。

しかし今では、AIに「この文をもっと売れる表現にして」と伝えるだけで、数秒で新バージョンを出してくれます。

このスピード感が、テストと改善のサイクルを圧倒的に早めてくれるのです。

まさたさんも「AIを使うとA/Bテストが格段にやりやすくなる」と話しています。

同じLP構成の中で、見出しやボタンカラーを変えた2パターンを出力し、AIが自動的にコード分岐を作ってくれることもあります。

さらに、AIを使えば「どちらの方がクリック率が高くなりそうか？」といった仮説分析まで可能です。

このように、LP改善のPDCAが自動化されることで、成果を出すまでのスピードが劇的に上がります。

公開後も、AIにアクセスデータを与えれば、改善点をリストアップしてくれます。

「このセクションの滞在時間が短いので、ビジュアルを変えましょう」といった提案までAIが行うのです。

LP制作において〝完成〟は存在しません。AIと共に改善を繰り返すことが成功の鍵です。

このパートで押さえておきたいポイントを整理します。

• AIを使えばA/Bテストが簡単にできる
• 修正・更新コストがほぼゼロに
• AIがデータ分析と改善提案まで行う

AIを導入することで、LPは「作って終わり」ではなく「進化し続ける資産」に変わります。

こだわる部分だけ外注する賢い選択

AIが得意なのは、スピードと再現性の高い作業です。

一方、ブランドの個性やクリエイティブな差別化は、人間の感性が必要になります。

そのため、すべてをAIに任せるのではなく、〝こだわる部分だけ外注する〟のが理想的です。

たとえば、AIでLPの骨組みを作成した後、「メインビジュアルだけデザイナーに依頼する」という使い方が非常に効率的です。

AIで〝8割完成〟させ、残りの〝2割〟をプロに仕上げてもらうのが賢い戦略。

この方法なら、制作コストを抑えながらも高品質な仕上がりを実現できます。

また、AIを使えば「デザイン修正の方向性」も可視化できるため、外注相手に明確な指示が出せます。

まさたさんも「AIで叩き台を作ることで、外注のコミュニケーションが圧倒的にスムーズになる」と話しています。

依頼時の手戻りも減り、納期短縮にもつながります。

結果的に、AIを導入することが人間の仕事を奪うのではなく、〝よりクリエイティブな領域に集中できる環境〟を作っているのです。

このパートをまとめると次の通りです。

• AIに任せる部分と人に任せる部分を分ける
• 叩き台をAIで作れば外注コストも削減できる
• AIは「仕事を減らす」ではなく「質を上げる」ツール

AI×人間の協働こそが、これからの制作現場の最適解です。

デザイナーとの協働でクオリティを底上げする

AIを活用する中で、最も相性の良いパートナーは〝デザイナー〟です。

AIが生成した構成やコードを基に、デザイナーが調整を加えることで、LPの完成度は一気に上がります。

特に「Nano Banana Pro」で生成した画像をもとに、デザイナーがトーンを整えることで、AI感のない自然な仕上がりを実現できます。

また、デザイナーにとってもAIは脅威ではなく、強力な補助ツールです。

AIによって「下準備にかかる時間」が大幅に短縮され、より表現に集中できるようになっています。

まさたさんの制作チームでも、「AIが生成 → デザイナーが磨く」という流れを採用しています。

これにより、納期短縮とクオリティ向上を両立。

「AIが作ったベースを人が仕上げる」構造は、最も安定した成果を生みます。

また、AIを使うことでデザイナー側も提案の幅が広がり、「この構成ならもっと魅せ方をこう変えましょう」といった意見が出やすくなるのも利点です。

AIと人間が互いの強みを掛け合わせることで、創造の幅が何倍にも広がります。

このパートのポイントを整理しましょう。

• AIの下地を人が磨くことでクオリティが向上
• AI×デザイナーの連携は制作スピードと品質を両立
• AIはクリエイティブを奪うのではなく、広げるツール

AIが生み出す「土台」を活かして、人が「表現」を磨く。この連携が最も理想的な制作スタイルです。

GitHub Pagesで誰でもできるLP公開手順

LPを公開する際、最もシンプルでコストを抑えられる方法が「GitHub Pages」です。

これは、GitHub（ギットハブ）上でWebサイトを無料公開できる仕組みで、特に初心者におすすめ。

GeminiやClaudeに「GitHub Pagesで公開したい」と伝えるだけで、リポジトリ作成から公開URL発行までの手順をAIが案内してくれます。

AIをガイドとして使えば、初めてでも15分程度でLPを公開可能。

基本的な流れは以下の通りです。

1. AIに「GitHubアカウントを作成したい」と伝える
2. 指示通りにリポジトリを作成
3. AIが生成したLPコードをアップロード
4. 「Settings」→「Pages」から公開設定をONに
5. URLが発行され、誰でも閲覧可能に

まさたさんによると、「公開までAIに聞きながら進めるのが一番早い」とのことです。

特に初心者の場合、AIに「ステップごとに教えて」と伝えることで、間違いなく進行できます。

また、修正した際も、同じリポジトリにアップロードすれば自動で反映されるため、再公開の手間がありません。

AIとGitHub Pagesを組み合わせれば、LP公開も〝ノーコード化〟できる時代です。

このパートのポイントを整理しましょう。

• GitHub Pagesなら無料でLPを公開できる
• AIのサポートで初心者でも15分以内に完了
• 修正反映もワンクリックで更新できる

公開までのハードルをAIが取り除いた今、LP制作は〝思い立ったその日〟に形にできます。

まさた

LPは「作る」より「公開して改善」する時代。

AIと動けば、1日で公開・テスト・改善まで完了しますよ！

フリーランスとしてWeb制作で収益を上げるために必要なスキルや案件獲得のコツを実例とともに解説しています。AIで作成したLPを案件化・外注連携する際の「仕事として成立させる視点」として参考になります。

まとめ：AIが変える〝LP制作の未来〟

ここまで、AIを活用したLP制作の最新手法を紹介してきました。

もうLP制作は、専門知識がある人だけのものではありません。

AIとノーコードツールを使えば、初心者でも〝自分の手でLPを完成させる〟ことができます。

特にGoogleの「Gemini 3」や画像生成AI「Nano Banana Pro」の登場によって、構成からデザイン、そしてコード出力までが一気通貫で実現可能になりました。

まさたさんが語るように、「AIに丸投げするのではなく、一緒に設計する」という発想が、これからのLP制作の本質です。

AIができることと人間が得意なことを明確に分け、協働して進めることで、
これまでにないスピードと品質を両立できます。

また、AIを活用すれば、公開後のA/Bテストや改善も瞬時に行えるため、LPは「作って終わり」ではなく「進化し続ける資産」へと変わります。

AIを理解し、正しく活かせる人が、これからのWebビジネスをリードしていく。

HTMLやCSSを少し学ぶだけで、AIへの指示精度が格段に上がります。

そして、AIを信頼できるパートナーとして扱えば、これまで外注に依存していた制作プロセスも、自分の力で回せるようになります。

AIがもたらす変化は「効率化」ではなく「自立化」なのです。

あなたが自分のビジネスを、AIと共に動かせる未来は、すぐ目の前にあります。

今こそ、AI×ノーコードでLP制作を〝自分ごと化〟する一歩を踏み出しましょう。

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